測試環境為Windows 10 系統，Python3.7，轉換需要提前安裝pydub、ffmpeg，安裝和加入環境變數配置方法自行解決，至於缺少的包直接 pip install xx 搞定。

主要是 mp3 轉成 wav 格式的檔案，因為 mp3 格式為了減小體積犧牲了音質，轉成無損的 wav 格式之後，可以讀取到更詳細的資訊。然後讀取 wav 的資訊，利用 matlotlib 繪圖即可。

mp3towavaform.py 程式碼：

#coding=utf8

from pydub import AudioSegment
import wave
import io
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  #專業繪相簿
from PIL import Image
import pylab
from scipy.io import wavfile

# 先從本地獲取 mp3 的 bytestring 作為資料樣本
filename = "b.mp3"
fp=open(filename,'rb')
data=fp.read()
fp.close()
# 讀取
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud,format='mp3')
raw_data = sound._data

# 寫入到檔案
l=len(raw_data)
f = wave.open(filename + ".wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close()

# 讀取生成波形圖
samplerate,data = wavfile.read(filename + ".wav")
times = np.arange(len(data))/float(samplerate)
# print(len(data),samplerate,times)

# 可以以寸為單位自定義寬高 frameon=False 為關閉邊框

fig = plt.figure(figsize=(20,5),facecolor="white")
# plt.tick_params(top='off',bottom='off',left='off',right='off',labelleft='off',labelbottom='on')

ax = fig.add_axes([0,1,1])
ax.axis('off')
plt.fill_between(times,data,linewidth = '1',color='green')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig(filename + '.png',dpi=100,transparent=False,bbox_inches='tight',edgecolor='w')
#plt.show()

最終就可以生成一個無邊框的波形圖，matplotlib 的可選引數非常多，至於生成的波形圖想要什麼邊框，顏色，圖例，座標軸資訊等，可以查閱 matplotlib 社群文件。

最終效果圖：

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python3.7 讀取 mp3 音訊檔案生成波形圖效果，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！
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