假設txt檔案為：

一、matlab程式碼

data=importdata('data.txt');
xlswrite('data.xls',data);

二、python程式碼

利用pandas的DataFrame輸出為Excel【但是輸出會有索引】

結果為：

import numpy as np
import pandas as pd
def getData(path):
 with open(path,'r') as file:
  data = []
  for line in file.readlines():
   # strip()方法用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格或換行符）或字元序列
   # split()函式預設可以按空格分割，並且把結果中的空字串刪除掉，留下有用資訊
   rowline = line.strip().split()
   data.append(rowline)
   #將列表轉為numpy陣列
   temp=np.array(data)
 return temp
def printExcel(data):
 #numpy陣列轉為pandas的DataFrame資料
 data_pd=pd.DataFrame(data)
 writer=pd.ExcelWriter('data.xlsx')
 data_pd.to_excel(writer)
 writer.save()
printExcel(getData('data.txt'))

使用xlrd、xlwt來操作excel

windows下載：

pip install xlrd
pip Install xlwt

結果：

程式碼：

import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd,xlwt
def getData(path):
 with open(path,'r') as file:
  data = []
  for line in file.readlines():
   # strip()方法用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格或換行符）或字元序列
   # split()函式預設可以按空格分割，並且把結果中的空字串刪除掉，留下有用資訊
   rowline = line.strip().split()
   data.append(rowline)
   #將列表轉為numpy陣列
   temp=np.array(data)
 return temp
def printExcel(data):
 f=xlwt.Workbook() #建立工作簿
 sheet=f.add_sheet('sheet1')
 for i in range(len(data)):
  for j in range(len(data[i])):
   sheet.write(i,j,data[i][j])
 f.save('data1.xls')
printExcel(getData('data.txt'))

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用matlab或python將txt檔案轉為excel表格,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！
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