技術標籤：python小技巧python字串

不知道大家有沒有過需要從txt檔案中讀取含有多行多列的資料的經歷，當我們讀入資料時，資料會以string的形式被讀入，然而如何進行資料型別轉換就成了大的問題。這裡介紹一種最簡單的方式和容易產生的錯誤使用方法。

txt測試檔案中的資料如下：

我們使用如下程式碼讀取檔案，使用readlines()一次性將所有資料全部讀取。

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    print
 
(all_data)
# ['6.317438621610765E-05  6.123920173773844E-05  0.00010382572761752979\n', '0.00010819194873178063  8.848784016828921E-05  0.0002043378699454479\n', '9.79660835582763E-05  9.750829986943346E-05  0.00021506758227284687']

我們不難發現這時我們的所有資料都被讀入了同一行，但是內部有三個單引號括起來的部分，與我們測試資料中的三行吻合。我們也可以看到，我們需要將這些資料分成單獨的string，然後我們就可以使用例如float

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    all_data = all_data[0].split(" ")
    print(all_data)
# ['6.317438621610765E-05', '', '6.123920173773844E-05', '', '0.00010382572761752979\n']
 

首先我們需要選取第一行，使用all_data[0]，然後在使用split(" ")函式分開他們。我們可以達到了目標，但是我們同時引入了""空字串項和末尾處\n的隱患，很是棘手。這麼做我們就進入了誤區。正確地做法如下：

with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    all_data = all_data[0].split()
    print(all_data)
# ['6.317438621610765E-05', '6.123920173773844E-05', '0.00010382572761752979']

我們使用split()函式時不新增任何引數，這樣就一次性去掉了""空字串項和末尾處\n的隱患還同時分開了各個字串。如果需要輸出多行的結果，我們可以預先定義一個數組，用來存放我們的資料，完整程式碼如下：(所有的資料以後均可以如此讀入)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

array = np.zeros((3, 3))
with open(r"C:\Users\15025\Desktop\debug1.txt", "r") as f:
    all_data = f.readlines()
    for i, line in enumerate(all_data):
        numbers = line.split()
        for j, element in enumerate(numbers):
            array[i, j] = float(element)

print(array)
# [[6.31743862e-05 6.12392017e-05 1.03825728e-04]
#  [1.08191949e-04 8.84878402e-05 2.04337870e-04]
#  [9.79660836e-05 9.75082999e-05 2.15067582e-04]]

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