python實現樹的深度優先遍歷與廣度優先遍歷詳解
阿新 • • 發佈:2020-01-09
本文例項講述了python實現樹的深度優先遍歷與廣度優先遍歷。分享給大家供大家參考,具體如下:
廣度優先(層次遍歷)
從樹的root開始,從上到下從左到右遍歷整個樹的節點
數和二叉樹的區別就是,二叉樹只有左右兩個節點
廣度優先 順序:A - B - C - D - E - F - G - H - I
程式碼實現
def breadth_travel(self,root): """利用佇列實現樹的層次遍歷""" if root == None: return queue = [] queue.append(root) while queue: node = queue.pop(0) print node.elem,if node.lchild != None: queue.append(node.lchild) if node.rchild != None: queue.append(node.rchild)
深度優先
深度優先有三種演算法:前序遍歷,中序遍歷,後序遍歷
先序遍歷 在先序遍歷中,我們先訪問根節點,然後遞迴使用先序遍歷訪問左子樹,再遞迴使用先序遍歷訪問右子樹
根節點->左子樹->右子樹
#實現 1 def preorder(self,root): """遞迴實現先序遍歷""" if root == None: return print root.elem self.preorder(root.lchild) self.preorder(root.rchild)
#實現 2 def depth_tree(tree_node): if tree_node is not None: print (tree_node._data) if tree_node._left is noe None: return depth_tree(tree_node._left) if tree_node._right is not None: return depth_tree(tree_node._right)
中序遍歷 在中序遍歷中,我們遞迴使用中序遍歷訪問左子樹,然後訪問根節點,最後再遞迴使用中序遍歷訪問右子樹
左子樹->根節點->右子樹
def inorder(self,root): """遞迴實現中序遍歷""" if root == None: return self.inorder(root.lchild) print root.elem self.inorder(root.rchild)
後序遍歷 在後序遍歷中,我們先遞迴使用後序遍歷訪問左子樹和右子樹,最後訪問根節點
左子樹->右子樹->根節點
def postorder(self,root): """遞迴實現後續遍歷""" if root == None: return self.postorder(root.lchild) self.postorder(root.rchild) print root.elem
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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。