官網地址:https://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent

bar=Bar(init_opts = opts.InitOpts(height='350px'))

for label in pm_a["分段"].unique():
    p = pm_a[pm_a["分段"]==label]
    bar.add_xaxis(list(p["City1"]))
    bar.add_yaxis(label,list((p["比率"]*100).round(2)),stack="stack1") 

bar.set_series_opts(label_opts
 
=opts.LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(
                    title_opts=opts.TitleOpts(title="各地市分佈圖",pos_left="center"),
                   legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="8%"),
                   yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %"),max_=100),
                    tooltip_opts
 
=opts.TooltipOpts(formatter="{a}:{c} %")
                    )
bar.render_notebook()

說明：

1.for label in pm_a["分段"].unique():

針對各地市的四種負荷情況，label的值：低負荷、中等負荷、高負荷、超高負荷。

2.bar.add_xaxis(list(p["City1"]))

x軸方向針對地市。

3.bar.add_yaxis(label,list((p["比率"]*100).round(2)),stack="stack1")

各種負荷中每個地市的比率，stack

4.

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{a}:{c} %")
 

# 標籤內容格式器，支援字串模板和回撥函式兩種形式，字串模板與回撥函式返回的字串均支援用 \n 換行。
# 字串模板 模板變數有：
# {a}：系列名。
# {b}：資料名。
# {c}：資料值。
# {@xxx}：資料中名為 'xxx' 的維度的值，如 {@product} 表示名為 'product'` 的維度的值。
# {@[n]}：資料中維度 n 的值，如{@[3]}` 表示維度 3 的值，從 0 開始計數。
# 示例：formatter: '{b}: {@score}'