前言

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matplotlib是Python的一個強大的2D圖形繪製庫，使用需要安裝奧，通過呼叫它內部的函式介面，可以清爽的生成直方圖、餅狀圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖等等

matplotlib安裝。

pipinstallmatplotlib

例項程式碼

不廢話了，說明都在註釋裡了！！！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mpl               # 引入matplotlib庫

# 用來正常顯示中文標籤
 
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 定義x、y軸列表資料緩衝
x_axes=[]
y_axes=[]

# 讀取表格資訊
sheet = pd.DataFrame(pd.read_excel('mpl.xlsx'))

# x和y軸資料，取excel單號列和數量列
x_axes = sheet['單號']
y_axes = sheet['數量']


""" 1折線圖 """

mpl.plot(x_axes,y_axes,label='單號數量折線圖')


# 設定標題及橫縱座標名稱
mpl.title('單號數量關係')
mpl.xlabel(u'單號')
mpl.ylabel(u'數量')
 


# 顯示圖表
mpl.show()


""" 2條形圖 """

mpl.title('單號數量關係')
mpl.xlabel(u'單號')
mpl.ylabel(u'數量')

mpl.bar(x_axes,y_axes, label='單號數量條形圖')

# 顯示圖表
mpl.show()


""" 3餅狀圖 """

# 餅圖引數
x_num=sheet['數量']              
labels= sheet['單號']            
explode=(0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

# 畫一個餅圖
mpl.pie(x_num,             # 餅圖的資料
        labels=labels,     # 每塊的標籤
 
        explode=explode,   # 餅圖切塊數
        startangle=None,   # 為None或指定角度，若不為 None，從 x 軸起逆時針旋轉
        autopct='%1.2f%%') # 百分百格式，此為兩位小數
        
mpl.axis("equal")          # 改變x或y軸的極限，使x和y的相等增量具有相同的長度

mpl.title('單號數量關係')   # 餅狀圖示題

mpl.show()                 # 顯示圖表

excel中的資料如下：

折線圖如下：

條形圖如下：

餅狀圖如下：