pandas的使用

• DataFrame的使用

  • 列表產生

    import plotly as py
    from plotly import figure_factory as ff
    import pandas as pd
    
    pyplt=py.offline.plot  # 離線模式
    data=pd.DataFrame([["20191001730","kx","4.00"],
                       ["20191000456","fgy","1.00"] ],
                      columns=("學號","姓名","成績"))  #表頭
    table=ff.create_table(data)   #用plotly輸出表格
    pyplt(table,show_link=False)
     
    

    處理結果：

  • 字典產生

    import plotly as py
    from plotly import figure_factory as ff
    import pandas as pd
    
    pyplt=py.offline.plot  # 離線模式
    data=pd.DataFrame({'學號':['201910010288','20191001730','201011192983'],
                      '專業':['計算機系','金融系'，'空間系'],'成績':[66,99,120]})  #表頭
    table=ff.create_table(data)   #用plotly輸出表格
    pyplt(table,show_link=False)
     
    

    處理結果：

    ​

  • 對一些用法的說明

    函式	用法
    data.at[行，列]	找到位置
    data.iloc[0]	第一行的資訊
    data['xxx']	'xxx'列的資訊

• 用Pandas讀寫各種型別的檔案

  • 讀取csv和表格

    讀：read_csv()

    寫：to_csv()

    • read_csv()常用引數

      引數	含義
      sep/delimiter	列分隔符
      header	列名，如果有自己的列名列表，傳遞None
      index_col	作為索引的列名
      skiprows	要跳過的檔案頭行數
      na_values	用於處理缺失資料的字串
      encoding	字元編碼方式

    舉例：

    (GB2312是中國製定的中文編碼，GBK是GB2312的拓展，CP936是在GB2312的基礎上開發的漢字編碼)

    import plotly as py
    from plotly import figure_factory as ff
    import pandas as pd 
    import plotly.graph_objs as pygo
    
    pyplt=py.offline.plot  # 離線模式
    data=pd.read_csv('score.csv',encoding='GBK') #讀取
    table=ff.create_table(data)   #用plotly輸出表格
    pyplt(table,show_link=False)
    

  • 寫網頁檔案

    基本和上一個相同

    import plotly as py
    from plotly import figure_factory as ff
    import pandas as pd 
    import plotly.graph_objs as pygo
    
    pyplt=py.offline.plot  # 離線模式
    data=pd.read_csv('score.csv',encoding='GBK') #讀取
    table=ff.create_table(data)   #用plotly輸出表格
    pyplt(table,filename='scoregp.html',show_link=False)
    

  • 讀寫EXCAL

    讀：read_excal('檔名')

    寫：to_excal(‘檔名’)

    import plotly as py
    from plotly import figure_factory as ff
    import pandas as pd 
    import plotly.graph_objs as pygo
    
    pyplt=py.offline.plot  # 離線模式
    data=pd.read_excel('score.xlsx') #讀取
    data['總評']=data['成績']/120*65
    data.to_excel('score.xlsx',index=0)
    

    沒有index=0：

    有index=0：

名字都是亂打的，不代表本人的任何觀點和立場