Python是一種通用的高階程式語言。用它可以做許多事，比如開發桌面 GUI 應用程式、網站和 Web 應用程式等。

作為一種高階程式語言，Python 還可以讓你通過處理常見的程式設計任務來專注應用程式的核心功能。並且，程式語言的簡單語法規則進一步簡化了程式碼庫的可讀性和應用程式的可維護性。

與其他程式語言相比，Python 的優勢在於：

與主要平臺和作業系統相容；

有許多開源框架和工具；

程式碼具備可讀性和可維護性；

健壯的標準庫；

標準測試驅動開發

在本文中，我將介紹 25 個簡短且有用的程式碼段，它們可以幫你完成日常任務。

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1、在兩個變數之間交換值

在其他語言中，要在兩個變數間交換值而不是用第三個變數，我們要麼使用算術運算子，要麼使用位異或（Bitwise XOR）。在 Python 中，它就簡單多了，如下所示。

a=5b=10a,b=b,aprint(a)#10print(b)#5

2、檢查給定的數字是否為偶數

如果給定的數字為偶數，則如下函式返回 Ture，否則返回 False。

defis_even(num):eturnnum%2==0

is_even(10)#True

3、將多行字串拆分為行列表

以下函式可用於將多行字串拆分為行列表。

defsplit_lines(s):returns.split('n')split_lines('50npythonnsnippets')#['50','python','snippets']
 

4、查詢物件使用的記憶體

標準庫的 sys 模組提供了 getsizeof() 函式。該函式接受一個物件，呼叫物件的 sizeof() 方法，並返回結果，這樣做能使物件可檢查。

importsysprint(sys.getsizeof(5))#28print(sys.getsizeof("Python"))#55

5、反轉字串

Python 字串庫不像其他 Python 容器（如 list) 那樣支援內建的 reverse()。反轉字串有很多方法，其中最簡單的方法是使用切片運算子（slicing operator）。

language="python"reversed_language=language[::-1]print(reversed_language)#nohtyp
 

6、列印字串 n 次

在不使用迴圈的情況下，要列印一個字串 n 次是非常容易的，如下所示。

defrepeat(string,n):return(string*n)

repeat('python',3)#pythonpythonpython

7、檢查字串是否為迴文

以下函式用於檢查字串是否為迴文。

defpalindrome(string):returnstring==string[::-1]

palindrome('python')#False

8、將字串列表合併為單個字串

下面的程式碼段將字串列表組合成單個字串。

strings=['50','python','snippets']print(','.join(strings))#50,python,snippets

9、查詢列表的第一個元素

此函式返回所傳遞列表的第一個元素。

defhead(list):returnlist[0]

print(head([1,2,3,4,5]))#1

10、查詢存在於兩個列表中任一列表存在的元素

此函式返回兩個列表中任一列表中的每個元素。

defunion(a,b):returnlist(set(a+b))union([1,2,3,4,5],[6,2,8,1,4])#[1,2,3,4,5,6,8]

11、查詢給定列表中的所有唯一元素

此函式返回給定列表中存在的唯一元素。

defunique_elements(numbers):returnlist(set(numbers))

unique_elements([1,2,3,2,4])#[1,2,3,4]

12、求一組數字的平均值

此函式返回列表中兩個或多個數字的平均值。

defaverage(*args):returnsum(args,0.0)/len(args)

average(5,8,2)#5.0

13、檢查列表是否包含所有唯一值

此函式檢查列表中的所有元素是否都是唯一的。

defunique(list):iflen(list)==len(set(list)):print("Allelementsareunique")else:print("Listhasduplicates")

unique([1,2,3,4,5])#Allelementsareunique

14、跟蹤列表中元素的頻率

Python 計數器跟蹤容器中每個元素的頻率。Counter() 返回一個以元素為鍵、以其出現頻率為值的字典。

fromcollectionsimportCounterlist=[1,2,3,2,4,3,2,3]count=Counter(list)print(count)#{2:3,3:3,1:1,4:1}

15、查詢列表中最常用的元素

此函式返回列表中出現頻率最高的元素。

defmost_frequent(list):returnmax(set(list),key=list.count)

numbers=[1,2,3,2,4,3,1,3]most_frequent(numbers)#3

16、將角度轉換為弧度

下面的函式用於將角度轉換為弧度。

importmathdefdegrees_to_radians(deg):return(deg*math.pi)/180.0

degrees_to_radians(90)#1.5707963267948966

17、計算執行一段程式碼所需的時間

以下程式碼段用於計算執行一段程式碼所需的時間。

importtimestart_time=time.time()a,b=5,10c=a+bend_time=time.time()time_taken=(end_time-start_time)*(10**6)print("Timetakeninmicro_seconds:",time_taken)#Timetakeninmicro_seconds:39.577484130859375

18、查詢數字列表的最大公約數

此函式計算數字列表中的最大公約數。

fromfunctoolsimportreduceimportmathdefgcd(numbers):returnreduce(math.gcd,numbers)gcd([24,108,90])#6

19、查詢字串中的唯一字元

此程式碼段可用於查詢字串中的所有唯一字元。

string="abcbcabdb"unique=set(string)new_string=''.join(unique)print(new_string)#abcd

20、使用 lambda 函式

Lambda 是一個匿名函式，它只能儲存一個表示式。

x=lambdaa,b,c:a+b+cprint(x(5,10,20))#35

21、使用對映函式

此函式在將給定函式應用於給定迭代的每個項（列表、元組等）之後，返回一個結果列表。

defmultiply(n):returnn*n

list=(1,2,3)result=map(multiply,list)print(list(result))#{1,4,9}

22、使用篩選函式

此函式在通過一個函式過濾給定的序列，測試序列中的每個元素是否為真。

arr=[1,2,3,4,5]arr=list(filter(lambdax:x%2==0,arr))print(arr)#[2,4]

23、使用列表解析

列表解析（list comprehensions）為我們提供了一種基於某些迭代建立列表的簡單方法。在建立過程中，可以將來自可迭代的元素有條件地包含到新列表中，並根據需要進行轉換。

numbers=[1,2,3]squares=[number**2fornumberinnumbers]print(squares)#[1,4,9]

24、使用切片運算子

切片（Slicing）用於從給定序列中提取連續的元素序列或子序列。下面的函式用於連線兩個切片運算的結果。首先，我們將列表從索引 d 切片到末尾，然後從開頭切片到索引 d。

defrotate(arr,d):returnarr[d:]+arr[:d]

if__name__=='__main__':arr=[1,2,3,4,5]arr=rotate(arr,2)print(arr)#[3,4,5,1,2]

25、使用函式鏈式呼叫

最後的程式碼段用於從一行呼叫多個函式並計算結果。

defadd(a,b):returna+bdefsubtract(a,b):returna-ba,b=5,10print((subtractifa>belseadd)(a,