根據2020年StackOverflow開發者調查報告，Python是世界上最受歡迎的語言之一，排名僅次於Rust和TypeScript。更令人驚訝的是，Python是開發人員最想嘗試的語言。如果你是一位使用Python的開發人員，而且希望提高自己的技術水平，或者你想學習Python，那麼你可來對地方了。本文將為你獻上25個最佳GitHub程式碼庫。

1、最佳Python程式碼庫

1. Python開發資源大全：Python框架、庫、軟體以及資源精選列表。

   （https://github.com/vinta/awesome-python）

   這個列表有中文版，我們以前專門推薦過：

   https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
   
   

2. Python資源精選列表2：精心篩選的一組Python框架、庫、軟體以及資源列表。

   （https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）

3. Python精選應用程式：將近400個開源Python應用程式，按主題陳列，且附有使用apatite根據結構化資料生成的程式碼庫、文件等連結。

   （https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）

4. Pytorch：與Pytorch相關的庫，Pytorch是有名的張量與動態神經網路機器學習框架。

   （https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）

5. Python非同步：精心挑選的Python非同步框架、庫、軟體以及資源清單。

   （https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）

6. Jupyter：非常了不起的Jupyter專案、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter建立和共享包含實時程式碼、方程式、視覺化效果、文字等的Python文件。

   （https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）

7. Python書單: 有關Python的最佳書單！

   （https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）

2、圖書

1. Python指南：關於Python日常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。

   （https://github.com/realpython/python-guide）

2. Python簡明教程：面向初學者的Python教程，你只需要知道如何儲存一個儲存文字檔案即可開始學習。

   （https://github.com/swaroopch/byte-of-python）

3. Cosmic Python：以python方式的應用程式架構模式來管理複雜性，O'Reilly的免費書籍！

   （https://github.com/cosmicpython/book）

4. Python機器學習：該庫包含經典的機器學習教程的Notebook程式碼。

   （https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）

3、面試問題

1. Python經典程式設計面試題：經典的Python程式設計面試問題集，請不要作弊！

   （https://github.com/StBogdan/CTCI_python）

2. Python互動式程式設計題：使用Anki學習卡片提供了120多個持續更新、互動式、測試驅動的程式設計面試題。

   （https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）

3. Python面試題集：Python面試中經常遇到的問題。

   （https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）

4. Python面試題集2：額外的300多個Python面試題。

   （https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）

4、資料結構與演算法

1. Python資料結構與演算法：Python 3的資料結構與演算法，最簡單、最整潔的實現，已獲1.8萬顆星！

   （https://github.com/keon/algorithms）

2. Udemy演算法、資料結構與面試課程：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準備面試。

   （https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews）

3. Python演算法：演算法和資料結構的實現，快樂的學習！

   （https://github.com/prakhar1989/Algorithms）

5、Python資源

1. GitHub的Python趨勢列表：GitHub提供的Python流行程式碼庫。

   （https://github.com/trending/python）

2. PEP 8--Python樣式指南檢查器：該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python程式碼。

   （https://github.com/treyhunner/pep8）

3. Google樣式指南：Google推薦的Python樣式指南。

   （https://github.com/google/styleguide）

4. Python增強建議：Python增強建議，PEP官方索引。

   （https://github.com/python/peps）

6、學習Python

1. Python Koans：一個互動式的教程，可通過測試來學習Python，測試驅動開發的入門教程。

   （https://github.com/gregmalcolm/python_koans）

2. 基於專案的學習：面向專案的程式設計教程列表，包括構建網路抓取工具、應用程式機器人等。

   （https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）

3. 通過JupyterNotebook學習Python 3：通過一系列互動式Jupyter Notebook教你學習Python 3。

   （https://github.com/jerry-git/learn-python3）