前言

lambda是表示式，用於建立匿名函式，可以和filter、map、reduce配合使用。

本文環境Python3.7。

一、lambda表示式

lambda 只包含一個語句，用於建立匿名函式。

語法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

arg1 -- 引數，可以有多個

expression -- 表示式

使用例子：

f1 = lambda x : x > 10
print(f1(1)) #輸出：False
print(f1(11)) #輸出：True
f2 = lambda x,y: x + y
print(f2(1,2)) #輸出：3

二、filter() 函式

filter() 函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回迭代器物件（Python2是列表），可以使用list()轉換為列表。

語法：

filter(function,iterable)

function -- 函式

iterable -- 序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到迭代器物件中。

使用例子：

def isEven(x):
  return x % 2 == 0
list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6])
print(list(list1)) #輸出：[2,6]
#可以用lambda
list2 = filter(lambda x:x%2==0,6])
print(list(list2)) #輸出：[2,6]
#也可以用列表推導式
list3 = list(x for x in [1,6] if x%2==0)
print(list3) #輸出：[2,6]

三、map()函式

map()接收一個函式 f 和一個或多個序列 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 迭代器（Python2是列表） 並返回。

語法：

map(function,iterable,...)

function -- 函式，如果iterable有多個序列，則function的引數也對應有多個

iterable -- 一個或多個序列

使用例子：

def multi(x):
  return x * 2

def multi2(x,y):
  return x * y

#引數只有1個序列時
list1 = map(multi,5])
print(list(list1)) #輸出：[2,6,8,10]

#用lambda改寫上面語句
list1_1 = map(lambda x : x*2,5])
print(list(list1_1)) #輸出：[2,10]

#引數有2個序列時，
list2 = map(multi2,5],[6,7,9,10])
print(list(list2)) #對2個列表資料的相同位置元素相乘，輸出：[6,14,24,36,50]

#用lambda改寫上面語句
list2_1 = map(lambda x,y : x*y,10])
print(list(list2_1)) #輸出：[6,50]

#當2個序列長度不一致時，結果以2個序列中的最短長度為準
list2_2 = map(lambda x,3],10])
print(list(list2_2)) #輸出：[6,24]
list2_3 = map(lambda x,8])
print(list(list2_3)) #輸出：[6,24]

四、reduce()函式

reduce()函式對一個數據集合的所有資料進行操作：用傳給 reduce 中的函式 function（必須有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到一個結果。

在Python2中reduce()是內建函式，Pytho3移到functools 模組。

語法：

reduce(function,iterable[,initializer])

function -- 函式，有兩個引數

iterable -- 可迭代物件

initializer -- 可選，初始引數

使用例子：

from functools import reduce
def add(x,y):
  return x + y
def mulit(x,y):
  return x * y
print(reduce(add,5])) #輸出：15
print(reduce(add,10)) #輸出：25
print(reduce(mulit,5])) #輸出：120
print(reduce(mulit,10)) #輸出：1200
print(reduce(lambda x,y:x+y,5]))#輸出：15
print(reduce(lambda x,10))#輸出：25

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。