python 版本 3.x

首先安裝 PIL

由於PIL僅支援到Python 2.7，加上年久失修，於是一群志願者在PIL的基礎上建立了相容的版本，名字叫Pillow，支援最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。

所以 安裝：

pip install pillow

獲取畫素點

import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("./b.png").convert('RGBA')
a_img = np.asarray(img)

獲取的圖片畫素為 一個二維陣列，相當於是二維左邊系， x,y 然後裡面存了一個元組 值分別為 r g b a

分別計算改變了畫素值之後，就需要將資料寫入到圖片了，這個時候就需要 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(a_img) # 二維陣列的資料
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

下面給出一個完整的 demo

需要將兩張圖片合併計算，並輸出結果：

將上面兩個圖片合併

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha):
 basePixel = int(basePixel)
 mixPixel = int(mixPixel);
 res=0
 if basePixel <= 128 :
  res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128;
 else:
  res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128;  
 a = alpha / 255; 
 if a > 1:
  a = 1
 res = (1-a)*basePixel + a*res 
 t = int(res)&-256
 if t == 0:
  return int(res)
 if res > 255:
  return 255 
 return 0 
def mergePoint(x,y):
 p1 = img1[x][y]
 p2 = img2[x][y]
 p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3])
 p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3])
 p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3])  
imgA = Image.open('./b.png')
img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #開啟影象並轉化為數字矩
img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA'))  
i = len(img1);
j = len(img1[0]);
 
for k in range(0,len(img2)):
 for n in range(0,len(img2[0])):
  if k < i and n < j:
   mergePoint(k,n)  
#img = Image.new("RGBA",imgA.size)###建立一個5*5的圖片
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(img1) # 二維陣列的資料
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")

結果如下：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。