Python的matplotlib模組繪製圖形功能很強大，今天就用pyplot繪製一個簡單的圖形，圖形中包括曲線、曲線上的點、註釋和指向點的箭頭。

1. 結果預覽：

2. 程式碼如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
 
# 繪製曲線
x = np.linspace(2,21,20) # 取閉區間[2,21]之間的等差數列，列表長度20
y = np.log10(x) + 0.5
plt.figure() # 新增一個視窗。如果只顯示一個視窗，可以省略該句。
plt.plot(x,y) # plot在一個figure視窗中新增一個圖，繪製曲線，預設顏色
 
# 繪製離散點
plt.plot(x,y,'.y') # 繪製黃色的點，為了和曲線顏色不一樣
x0,y0 = 15,np.log10(15) + 0.5
plt.annotate('Interpolation point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0 - 1),arrowprops=dict(arrowstyle='->')) # 添加註釋
for x0,y0 in zip(x,y):
  plt.quiver(x0,y0 - 0.3,1,color='g',width=0.005) # 繪製箭頭
 
x = range(2,5)
y = np.log10(x) + 0.5
plt.plot(x,'om') # 繪製紫紅色的圓形的點
x0,y0 = 7,np.log10(7) + 0.5
plt.annotate('Original point',arrowprops=dict(arrowstyle='->'))
for x0,y0 + 0.3,-1,width=0.005) # 繪製箭頭
 
# 設定座標範圍
plt.xlim(2,21) # 設定x軸範圍
plt.xticks(range(0,23,2)) # 設定X軸座標點的值，為[0， 22]之間的以2為差值的等差陣列
plt.ylim(0,3) # 設定y軸範圍
 
# 顯示圖形
plt.show() # 顯示繪製出的圖

3. 解析

1）匯入matplotlib模組的pyplot類，這裡主要用了pyplot裡的一些方法。匯入numpy用於生成一些數列。分別給pyplot和numpy記個簡潔的別名plt和np，方便使用。

2）np.linspace(start,stop,num)，可生成閉區間[stop,stop]裡的陣列長度為num的等差數列。本例子中想作為插值點顯示出來。

3）plt.figure()用於新增視窗。如果把所有圖形繪製在一個窗口裡，該句可以省略，因為figure(1)會被預設建立。

如果想新增視窗，就再新增一句plt.figure()，plt.figure(num)的視窗序號num自動自增。

4）plt.plot()向窗口裡繪製曲線，傳遞x,y引數，分別為橫軸和縱軸。

本例中所有圖形繪製在一個繪圖區域裡。如果想新增2個繪圖區域呢？如下列程式碼：

x = np.linspace(2,20)
y1 = np.log10(x) + 0.5
y2 = np.log10(x) + 1
plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1)
 
plt.subplot(212)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

plt.subplot(rows,cols,figurenum)新增子繪圖區域，引數分別為：把視窗劃分為rows行cols列繪圖區域，figurenum表示第幾個繪圖區域。plt.subplot(211)=plt.subplot(2,1)，繪圖區域數小於10時可省略逗號。建立的圖形為：

5） plt.plot(x,'.y') # 多寫該句為了顯示點和曲線的顏色不一樣。'.y'表示只把繪製曲線的點表示出來，顏色為黃色。

6）plt.annotate(s,xy,xytext) # 添加註釋，除s、xy外其餘還有若干可選引數。

s：註釋文字，

xy：指定要註釋的（x，y）座標點，

xytext：可選，指定要放置文字的（x，y）座標點。如果沒有，則預設為xy註釋點。

arrowprops：可選，字典形式，用於在xy座標和xytext間繪製一個指定形狀的箭頭，本例中指定一個'->'型別的箭頭，箭頭頭部寬和高為0.2/0.4。

7）plt.quiver(X,Y,U,V,C,**kw) # 繪製一個二維的箭頭，X,C可以缺失。

X,Y：箭頭的位置，

U,V：表示箭頭的方向，

C：設定箭頭的顏色，

**kw裡還有一系列引數可以設定，包括單位、箭頭角度、箭頭的頭部寬高設定等，這裡設定了顏色color和箭頭的軸寬度width。

如果設定了C，再設定color將不生效。

有C為啥還有color可選設定呢？疑問暫留，沒找到結果。

8）plt.xlim(min,max) / plt.ylim(min,max) 設定x軸/y軸的範圍。

9）plt.xticks() 設定x軸座標點的值。如果plt.xlim和plt.xticks設定的範圍不一致，怎麼顯示？以最後設定的範圍為準。

10）plt.show() # 最後呼叫此句，顯示出繪製的圖形。

以上這篇Python matplotlib繪製圖形例項(包括點,註釋和箭頭)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。