我有一個讀者朋友問了我這麼一個問題，他說：鬼哥，我是一個大三的學生，學的是電腦科學與技術專業，不過學校教得很雜，什麼都只教一點，且什麼都不深，感覺學到了很多的東西，但又覺得什麼都沒有學到，我現在很苦惱，我想要深入一個方向來好好學習，精進自己的技術，但又不知道選擇Python還是Java，這幾年Python不是很火嗎，我想精進Python，不知道可不可以？
這個朋友碰到了一個很共性的問題，就是程式語言的選擇。我先說結論吧，後面再給出具體的分析。

雖然說Python這兩年確實師非常火爆，但如果你的學歷不是碩士以上，數學能力也一般的話，就不要選擇Python作為就業方向了。單單隻會Python這門程式語言的話是很難找到工作的。Python真的是一門非常優秀也非常優雅的語言，我個人也是非常的喜歡，你不要覺得說它比較慢，它再怎麼慢都是比你快的，你就不要操心它的速度的問題了。

Python有非常多優秀的庫可以做很多的事情，有一句話非常好的概括了它的厲害之處：除了生孩子之外，Python啥都能做。但是呢，我為什麼不推薦大家去學習Python然後去找工作呢，我們先來看看具體Python可以做啥？

除了不能生孩子之外Python主流的方向是爬蟲，人工智慧，資料分析，web後端開發，自動化運維，嵌入式開發等等6大方向。我們來一個個分析這幾個方向。

對於爬蟲，在Python流行之前，大家都是用Java來寫爬蟲的，但是Python流行之後大家都改用Python了，因為Python語法簡單，而且有很多高手寫的很好用的庫開發起來也非常簡單方便，但是呢現在各種網站的反爬機制做得非常好，爬蟲與反爬蟲之間的博弈也越來越激烈了。所以爬蟲工程師現在也是非常的不好過，而且對於爬取網站資料這種行為本來就是一種灰色地帶，就是在違法邊緣試探，這幾年也有非常多程式設計師因為寫爬蟲而被抓的新聞。所以如果你做爬蟲的話，一定要注意在法律的範圍之內進行。

對於人工智慧，自從Alpha Go之後變得越來越火熱了，但是大家肯定有所耳聞的是，想從事這方面工作的一般都需要碩士以上的學歷，為什麼有門檻的要求呢？因為做這塊的話需要有很多探索研究的事情在裡面，需要查檔案讀論文之類的，而這方面的能力一般都是在研究生階段培養的，另外做AI需要很強的數學功底，如果你的數學又不行的話，那做這一塊的工作將會非常的吃力，也非常的痛苦。雖然說從事人工智慧的待遇很高，動不動就是年薪三四十萬，但是人工智慧畢竟是一個新興的行業，現在做這一塊的公司遠不如傳統的網際網路行業公司多，就業的機會自然就會少很多。所以呢如果你的學歷一般的話，數學又不行，就不要指望做人工智慧了，很難，真的，幾乎不可能。

對於資料分析，其實說實在的，很多公司根本就沒有進行資料分析的必要，所以呢就業面也是非常的狹隘的。而且資料分析也一般都是配合人工智慧一起進行的，要求也是比較類似的，同樣要求是碩士學歷，數學比較好，所以這兩方面不行的話，我還是建議不要去折騰資料分析了。

對於web後端開發，其實大部分的後端還是用的Java來寫的，也有一部分是c++來寫的，只有極少部分是用Python寫的，印象當中經常吹的也就那麼幾個公司，比如說豆瓣，知乎，餓了麼，頭條之類的，除此之外很少很少。而且更加悲催的是現在除了知乎，其他幾家現在也慢慢的開始用golang重寫了後臺，我覺得知乎重寫也應該是個時間的問題吧。所以如果你想要做後端開發的話，建議還是乖乖的用Java吧，機會會很多很多。想用Python寫後端幾乎是很難找到工作的。

對於自動化運維，這塊確實可以使用Python來寫一些非常實用的工具，但是做自動化運維絕對不是說你會了Python就可以去做的，相反很多Python可以做的工作其實都是可以用Shell來取代的。而且Shell是Linux的親兒子，你在Linux上面無需安裝環境就可以直接的執行Shell。所以Python的優勢就更加的不突出了。但是話又說回來，Shell寫指令碼的能力肯定是大不如Python的，同樣功能的指令碼，Python可能幾句話就可以了，而Shell的話就要寫很多程式碼。所以如果為了方便的話，Python還是寫指令碼的首選。

對於嵌入式開發，用Python來寫一些指令碼來實現一些功能確實也是非常的方便，但是同樣的這並不代表說你學會了Python就能夠找到嵌入式相關的工作，實際上很多嵌入式的工作並不太需要用到Python，只需要Shell就可以了，而且你做嵌入式開發還需要懂Linux，要懂底層作業系統，每一樣需要掌握的知識量絕對都是Python的幾倍以上。

所以綜合以上幾個資料分析，不是說Python一無是處，而是覺得說對於普通程式設計師來說，特別是那種轉行過來的程式設計師，就不要考慮這方面的工作，真的不適合。那些鼓吹說培訓幾個月就可以拿到年薪多少萬的廣告，大家就千萬不要去交智商稅了。當然了，如果你的學歷還可以數學又不差的話，參加這方面的培訓還是可以找到不錯的工作的，這方面就另當別論了。

而且呢從就業的城市來看的話，一線城市跟Python相關的工作還是不少的，二線城市就會少很多，三線以後的城市幾乎就沒有了。所以如果你沒有在一二線城市的話，即使你很優秀，可能也沒有Python相關的崗位提供給你。

說到底，Python只是一門工具而已，純Python的工作幾乎沒有，上面提到的那幾個領域，每一個領域要掌握的知識點絕對都是Python的幾倍以上。只會Python的話還是洗洗回去睡吧。

其實這也很好理解，這就好比你學會用鉛筆很簡單，但是你僅僅會用鉛筆是絕對找不到素描的工作的，因為你要畫好一幅素描的話，需要懂一些素描相關的技法，而鉛筆的使用只是非常基礎的能力而已。

所以最後我還是建議我的這位讀者朋友，還是不要去學Python找工作了，趕緊來學習Java吧，機會遠遠的大於Python的。當然了，如果你後面又考研了，又去深入學習了數學，那麼果斷的去做人工智慧，機器學習或者資料分析等等新興的工作，競爭小工資又高，何樂而不為呢？

而對於其他人來講的話Python只要作為一門輔助性的語言就可以了，平常用來寫寫指令碼，跑跑測試就可以了，相信我，有Python的助攻，你對工作效率肯定會提升不少的。