通過python對多個txt檔案進行處理

1. 讀取路徑，讀取檔案
2. 獲取檔名，路徑名
3. 對響應的資料夾名字進行排序
4. 對txt檔案內部的資料相應的某一列/某一行進行均值處理
5. 寫入到事先準備好的Excel檔案中
6. 關閉Excel檔案

#import numpy as np
import pandas as pd
import os
folder = 'D:/log/A190820C31N82'
def all_files_in_a_folder_iter(folder):
  import os
  for root,dirs,files in os.walk(folder):
    for file in files:
      # 獲取檔案路徑
      yield (os.path.join(root,file))
#對CH1-CH2到CH7-CH8的資料夾進行排序
l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF  2.3.10.0 30fps')
dic ={}
n=1
for i in l:
  if 'CH' in i:
    dic[i] = n
    n=n+1
#對電容大小排序
dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')
dsc = {}
m=1
for j in dd:
  if 'fF' in j:
    dsc[j] = m
    m=m+1
#import xlrd
#import xlwt
from openpyxl import load_workbook
#import openpyxl
#開啟Excel檔案
wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一個已存在的wookbook物件
wb1 = wb.active#啟用sheet
for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):
  if '.txt' in i and 'ECT' in i:
#    print(i)
    a = pd.read_table(i,header=None)
    s = i.split('\\')[2]
    t = i.split('\\')[1]
    n = dic[s]
    m = dsc[t]
    res = a.values[:,n].mean() #做均值處理，儲存結果
    
    wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列寫入均值
wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#儲存
wb.close()

檔案結構如下圖所示

總結

以上所述是小編給大家介紹的python批量處理txt檔案的例項程式碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！
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