參考連結：https://blog.csdn.net/lqz790192593/article/details/89762081

在DataLoader 中，iter(dataloader) 返回的是一個 DataLoaderIter 物件， 這個才是我們一直 next的 物件。
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# 這個DataLoaderIter其實就是DataLoader類的__iter__()方法的返回值：

DataLoader()的各個引數含義如下：

1.dataset：載入的資料集，這個從DataSet()函式而來。
2.batch_size：batch size，設定每次訓練迭代時載入的資料量。
3.shuffle:：是否將資料打亂
4.sampler： 樣本抽樣
5.num_workers：使用多程序載入的程序數，0代表不使用多程序，設定多程序可以使得載入資料時更加快速。
6.collate_fn： 如何將多個樣本資料拼接成一個batch，一般使用預設的拼接方式即可

7.pin_memory：是否將資料（tensor）儲存在pin memory區，pin memory中的資料轉到GPU中會快一些
8.drop_last：dataset中的資料個數可能不是batch_size的整數倍，drop_last為True會將多出來不足一個batch的資料丟棄，False表示不丟棄。