論文解讀-土地性質和家庭性質對出行需求的時空影響
最近需要做出行目的方面的東西，於是看了一看之前課題組師姐做的一個研究，師姐做的還是很好哇，雖說這個研究和出行目的識別關係好像不是很大，但還是在此記錄一下思路，畢竟是一個課題組的，還是對之後的研究有很大的借鑑意義啊。
1.研究內容
題目：Spatiotemporal influence of land use and household properties on automobile travel demand
所採用的的資料：車牌識別資料、手機信令資料、POI資料、房價資料
方法：使用的是geographically and temporally weighted regression (GTWR) model。
得到迴歸模型後分別是做了以下的分析：
- 時間維度的特性分析，觀察各個係數隨時間的變化是怎麼變化的，一張圖可以理解。也就是分析了各個用地性質的交通小區的交通生成和吸引隨時間是怎麼變化的。（下圖是取了一個小區的交通吸引做的example）
- 空間維度的分析。
2.1 機動車和所有人出行的空間分佈差異。也就是因變數分別使用機動總出行次數和所有人總出行次數做迴歸，然後進行比較。
2.2 計程車、使用較多的私家車、總機動車交通需求的差異 - 家庭性質和用地性質對出行需求的影響，這一部分其實就是分析下係數得出結論罷了。不過這部分提出了兩個專題分析，一個是停車，一個是通勤出行。
3.1 停車需求特性分析，也就是使用交通生成和交通吸引分別做迴歸，然後比較係數大小，看生成多，還是吸引多。
3.2 通勤特性分析，這個其實就是對職住地的係數進行分析。職住地是用POI得出的。
3.3 房價對私家車出行偏好的影響，這個其實就是比較機動車出行的房價這個變數的係數和總人數出行的房價這個變數的係數而已。
2.結論
總的來說，我感覺還是做的很好的，有創新性，並且做出的結果也符合實際。
3.參考文獻
Shen, X. , Zhou, Y. , Jin, S. , & Wang, D. . (2020). Spatiotemporal influence of land use and household properties on automobile travel demand. Transportation Research Part D Transport and Environment, 84, 102359.
Ma X , Zhang J , Ding C , et al. A geographically and temporally weighted regression model to explore the spatiotemporal influence of built environment on transit ridership[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 70(JUL.):113-124.