本文例項講述了Pycharm中Python環境配置常見問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

1、問題的發現

最近在用Pycharm下的命令列工具安裝、執行jupyter notebook時kernal一直報錯，報錯最下面兩行如下所示

import win32api
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。

經過網路搜尋發現是無法正確解析python的路徑，可能是python直譯器的路徑可能衝突，後來我發現有“兩個”python路徑，一個是我之前安裝python的路徑，另一個是在我的專案程式碼目錄下的一個venv目錄。我以為pycharm又在我的目錄下安裝了一邊python，於是就把自己安的解除安裝了。可是解除安裝之後再執行程式就報錯說找不到python在我解除安裝的的那個目錄下，我就奇怪了你不是在專案的目錄下有一個python嗎，怎麼又去找我安裝的。

經過一番搜尋我弄明白了，原來專案目錄下的那個python是虛擬環境，它是pycharm基於系統的python建立的虛擬環境，刪了系統的python，它也不能用了。而且我之前一直使用的是Pycharm建立的虛擬環境，我在虛擬環境中安裝並啟動了jupyter notebook，導致虛擬環境中的python直譯器的衝突。

2、Pycharm中的直譯器

那麼問題來了，Pycharm什麼時候建立的虛擬環境？

在安裝完Pycharm並新建一個Python專案的時候會彈出如下對話方塊，如果不點開Project Interpreter選項則會預設建立一個虛擬環境。點開之後可以看到New environment using選項中有三個環境管理的選項

其中第一個Virtualenv是Pycharm整合的環境管理管理工具，它會根據系統的python直譯器Base interpreter在專案資料夾Location下建立一個虛擬環境，並且擁有獨立的庫library和直譯器interpreter，與外部環境隔絕，這樣專案中的檔案依賴的版本就不會受到其他庫檔案的影響。當全域性或者其他庫檔案版本更新之後出現了相容問題時，也不會影響到Virtualenv中的專案。勾選Inherit global site-packgaes可以從全域性安裝的Python中繼承使用庫檔案，勾選Make available to all projects可以使本專案下載的庫檔案可被外部呼叫。

第二個Pipenv是python的依賴管理工具，設想一下如果在一個環境中開發好python之後需要在另一個環境中執行或開發，而另一個環境中的依賴包的種類和版本不可能和之前一樣，這時候就需要一個工具來管理python專案中的依賴和版本。pipenv會在當前專案資料夾下建立 Pipfile 和 Pipfile.lock 檔案，用於記錄和管理專案中使用的依賴包，當一個新的環境需要部署專案時只需要根據pipfile中的記錄去下載對應的包即可。

第三個Conda也是一個包環境管理工具，其對於的環境管理工具為Anaconda或Miniconda，這個應用會在系統中對Python環境進行管理，通過它你可以在系統中建立多個不同的開發環境。例如一個環境pytho版本為2.7，另一個為3.7，當你需要使用3.7的版本時，就通過anaconda啟動該環境，並且在該環境中安裝配置的依賴包在另一個環境中是看不見的。Pycharm可以引入系統中已配置好的Anaconda的環境，直接使用。

也可以使用系統中全域性安裝的Python，勾選Existing Interpreter並找到全域性系統安裝Python.exe位置即可

3、Pycharm配置遠端伺服器

通過Pycharm整合的Remote Host工具可以便捷地和遠端伺服器相連，進行服務端檔案的檢視和程式碼同步。通過點選選單欄的Tools->Deployment->Browse Remot Host，彈出如下配置對話方塊，輸入伺服器相關資訊即可連線到指定伺服器，並在Pycharm右側Remote Host側欄顯示Root path對應的目錄。

如果希望實現專案同步可以定義對話方塊的第二個標籤頁Mappings，將本地的專案目錄對映到伺服器的指定目錄

對映之後右鍵專案中的某個檔案，在彈出的選項中找到Deployment，就可以上傳到伺服器Uploaded to Server，或者從伺服器下載對應的版本Download from Server

4、Pycharm連線資料庫

Idea整合的資料庫工具也十分方便，點選View->Tool Windows->Database可以在右側邊欄開啟資料庫外掛

點選側邊欄中的+號選擇Data Source選擇資料庫源，我選擇Mysql型別，彈出如下對話方塊，在其中填入資料庫的主機名Host，使用者名稱user，密碼password，可以選擇要連線到資料庫的某一個具體庫Database，然後點選OK即可連線到指定主機的資料庫。在第一次連結時會提示缺少資料庫連線外掛，點選安裝即可。

更為方便的地方在於連線到某個指定庫之後，當你在python程式中書寫SQL語句時，會進行語言檢測，按下alt+shift+enter設定當前專案的資料庫為Mysql，程式碼會自動提示補全資料庫中的關鍵字、表名、欄位名

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。