flask-基礎篇02 阿新 • • 發佈：2020-10-12 機器學習-- 數學基礎 問題一:什麼是機器學習? 1.對於某給定的任務T，在合理的效能度量方案P的前 提下，某計算機程式可以自主學習任務T的經驗E； 隨著提供合適、優質、大量的經驗E，該程式對於 任務T的效能逐步提高。 2.機器學習是人工智慧的一個分支。我們使用計算機設計一個系統，使它能夠根據提供的 訓練資料按照一定的方式來學習；隨著訓練次數的增加，該系統可以在效能上不斷學習和改進；通過引數優化的學習模型，能夠用於預測相關問題的輸出。 問題二:房價建模例子 1.損失函式的確定-為什麼以此為最優引數的確定方式? 2.線性模型擬合,還有什麼擬合方式?—任何一個演算法的推導 問題三:對數函式
