因為不想每次下載安裝的時候都要去找部落格，乾脆就參考別人的部落格，把自己需要的寫下來了。

主要內容有：
1、Anaconda的安裝
2、Pycharm的安裝
3、在PyCharm匯入Anaconda
4、在Anaconda中安裝新的Python包

1、Anaconda的安裝

從官網https://www.anaconda.com/download/下載Anaconda的安裝程式，在該頁面選擇你電腦所對應的系統（Windows、macOS or Linux）以及作業系統位數（64位 or 32位）。
選擇Python 3.8，等待下載完成，之後便會得到一個anaconda的exe可執行檔案。

雙擊可執行檔案，出現如下圖，點選下圖中的 I Agree。

下圖中的第二項意思是安裝後，此臺電腦上的所有使用者都可使用此軟體。裡面選擇第一個就可以了，因為我們一般都只會使用一個賬戶（當然有需要的也可以選擇第二個，這裡是無妨礙的）然後點選下圖中的Next。

下圖中可以點Browse…自由選擇安裝路徑，如 D:\Anaconda3，儘量不安裝在C盤，選擇路徑後點Next。

下面第一項未勾選的話，安裝完成後需要自己配置環境變數，勾選第一項的話，可以後續直接cmd呼叫jupyter。勾選第二項的話，預設使用的是anaconda裡的python，如果你們平時使用的是預設的python.exe，這樣會產生衝突，可以不用勾選。這裡因為我只安裝了anaconda，所以我勾選了第二項，點選“Install”。

安裝中，安裝過程比較慢，需要耐心等待。

進度條結束後出現下圖，點選“Next”。

出現下圖，（如果電腦上沒安裝python的IDE編輯器的話點選下圖中的連結，下載安裝Pycharm），點選”Next“。

出現下圖，點選“Finish”，安裝完成。

安裝完成後，配置環境變數。點選我的電腦>右鍵選擇屬性>選擇高階系統設定>選擇“高階”下的“環境變數”>選擇系統變數下的Path選項並雙擊開啟

開啟Path—點選新建。
找到Anaconda的安裝目錄，複製上面資料夾的地址，找到該目錄下Scripts資料夾複製其地址，如下圖前兩個環境變數：

驗證環境變數是否配置成功，開啟開始選單，輸入cmd回車，開啟終端，輸入python回車。出現python環境基本資訊，則證明安裝成功。

2、Pycharm的安裝

從官網 https://www.anaconda.com/pycharm 下載安裝pycharm。得到.exe檔案，雙擊該檔案進入安裝介面，點“Next”。

自由選擇安裝路徑，點選“Next”。

選中下圖中所有選項，勾選Add “Open Folder as Project“會在滑鼠右鍵中新增Add “Open Folder as …“選項。點“Next”。

出現下圖，點選“Install”。

安裝中，大概幾分鐘。

出現下圖，點選“Finish”。

安裝完成。滑鼠右鍵，出現下圖，多了一個選項。

3、在PyCharm匯入Anaconda

開啟PyCharm，點選File -> Settings，如下所示：

開啟Project Interpreter頁，點選右側，選擇add新增直譯器。

新增Anaconda中Python直譯器（Anaconda安裝目錄下的python.exe）。


點選OK，就能看到Settings->Project Interpreter的頁面多了很多包。

4、在Anaconda中安裝新的Python包

開啟“cmd”視窗（快捷鍵win+R，然後輸入“cmd”），將當前目錄定位到anaconda的目錄，記住要定位到其中的Scripts目錄中，我的目錄是“D:\Anaconda3\Scripts”，所以我定位到了這個檔案位置。如下圖：

然後就可以使用pip進行安裝了，記住這個pip是anaconda的pip工具（如果你裝過python.exe的話，那麼你的使用者目錄中的pip也是可以操作的，不過那裡的pip就不是anaconda中的了，所以，請記住一定要切換到這個目錄後進行pip安裝），在這裡我是使用了pip install cocos2d的命令進行了“cocos2d”這個包的安裝，之後便是等待安裝完成即可。


參考以下部落格：
https://www.jb51.net/article/192232.htm
https://blog.csdn.net/sinat_35855737/article/details/105637942
https://blog.csdn.net/qq_40644583/article/details/82790636?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param