5 行 Python 程式碼！就能實現火爆全網的多型條形圖！
阿新 • • 發佈：2020-10-13
python資源學習群：1156465813
說起動態圖表，最火的莫過於動態條形圖了。
在B站上搜索「資料視覺化」這個關鍵詞，可以看到很多與動態條形圖相關的視訊。
好多視訊都達到了上百萬的播放量，屬實厲害。
目前網上實現動態條形圖現成的工具也很多。
比如數可視的「花火hanabi」，嫡數的「鏑數圖表」，以及國外網站「Flourish」。
但是作為一名 Pythoner，當然是想要研究一下如何用Python來實現。
之前也看過大佬們通過 Matplotlib、Plotly、Pyecharts 實現類似的功能，就是程式碼量有點多，看的腦瓜疼。
通過pip install bar_chart_race也只能到0.1版本。 最後C君選擇將專案從GitHub上下載下來，再進行安裝。
下載壓縮包，將解壓後的資料夾放置在專案的venv/lib/python3.7/site-packages目錄下。在虛擬環境下開啟資料夾，命令列執行如下命令完成安裝。
經過其封裝好的資料處理函式，得到最終的資料。 還有一些細節上的引數，大家可通過檢視庫的原始碼，來了解一二。
通過pip install bar_chart_race也只能到0.1版本。 最後C君選擇將專案從GitHub上下載下來，再進行安裝。
下載壓縮包，將解壓後的資料夾放置在專案的venv/lib/python3.7/site-packages目錄下。在虛擬環境下開啟資料夾，命令列執行如下命令完成安裝。
cd 你的專案地址/venv/lib/python3.7/site-packages/bar_chart_race-master python setup.py install # 成功安裝的提示如下 # Finished processing dependencies for bar-chart-race==0.2.0
好了，安裝成功後就可以引入這個第三方庫。
import bar_chart_race as bcr
# 如果出現SSL錯誤,則全域性取消證書驗證
# import ssl
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 獲取資料
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
# print(df)
# 生成GIF影象
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')
生成了一個GIF圖，具體如下。 3行程式碼Python程式碼就實現了，對大佬封裝好的庫表示膜拜～ 這裡因為作者封裝好了資料處理模組，只需要3行程式碼即可。 對於我們而言，是需要載入自己的資料，自己進行處理，所以多了那麼2行。 示例裡的資料直接使用作者提供的，在data資料夾下的covid19_tutorial.csv檔案(GitHub上有)。
經過其封裝好的資料處理函式，得到最終的資料。 還有一些細節上的引數，大家可通過檢視庫的原始碼，來了解一二。
學習圈子Q群：1156465813
如果大家在學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入作者自己的python學習圈子，點選我就可以加入，會減少很多學習的時間，也能解決很多難題。