水題小結1
阿新 • • 發佈:2020-10-14
題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組,返回它的最大連續子序列的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)解答
從前往後遍歷
# coding:utf-8 class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray(self, array): # write code here l1= array l2 = [] if len(l1) == 0: return 0 for i in range(len(array)): num = array[i] if l2 == []: l2.append(num) else: if num <= l2[-1]: l2.append(l2[-1]) else: l2.append(num) for j in l1[i+1:]: num += j if num <= l2[-1]: l2.append(l2[-1]) else: l2.append(num) print l2 return l2[-1] p = Solution() ret = p.FindGreatestSumOfSubArray([-2,-8,-1,-5,-9]) print ret
結束!