檢視Tensorflow、CUDA及cuDNN版本

1. 檢視Tensorflow版本

開啟cmd,輸入
python
import tensorflow as tf
tf.__version__

2. 檢視windows的CUDA版本

法一：開啟cmd,輸入 nvcc --version

法二：按win+Q，輸入控制面板，然後點選NVIDIA控制面板；
點選NVIDIA控制面板的幫助，點選左下角系統資訊；
點選元件：這裡就顯示了你的CUDA的資訊啦。

需注意：若控制面板顯示版本與法一 nvcc --version不一致，則以法一版本為準。因為控制面板顯示的版本應該是顯示卡支援的cuda最高版本。

3.檢視windows的cuDNN版本

首先進入資料夾C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include，找到名為cudnn.h的檔案；

然後用記事本開啟即可看到程式碼中的前部宣告部分。

即：我的cuDNN版本號為7.5.0。

需注意：cuda11.0後新的cudnn版本在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include\cudnn_version.h 檔案中定義版本號！而不是上述說的cudnn.h！

紀念一下第一次發部落格，也想在之後的科研道路上把學到的、用到的知識多多總結，多多回顧。