win10與Ubuntu16.04雙系統安裝、配置Ubuntu16.04 Anaconda3環境、配置cuda與cudnn、配置TensorFlow-gpu 與 pytorch-gpu、ssh內網穿透

阿新 • • 發佈：2021-03-23

一、目的

二、安裝版本介紹

三、安裝過程

3.1、安裝 win10 與 Ubuntu 16.04 雙系統

3.2、在Ubuntu 16.04 上配置 Anaconda3 【python 3.7.4】環境

3.3、安裝 cuda 10.1 與 cudnn 並安裝 TensorFlow 與 pytorch

3.4、ssh 內網穿透

3.5、Screen 會話使用方法

一、目的

在家裡面的win10桌上型電腦上安裝linux系統的pyhton環境，可以通過單位中的mac電腦通過ssh遠端訪問家中的linux主機

二、安裝版本介紹

Ubuntu 版本：16.04 官網下載
Ubuntu anaconda3 版本：python 3.7.4 【 anaconda3 2019.10 版本：

清華映象下載
Ubuntu cuda、cudnn 版本：cuda 10.1、cudnn 7.6.5 for cuda 10.1 【cuda官網、cudnn官網 [ 需要註冊 ]、cuda 與 cudnn TensorFlow 對照表官網】
Ubuntu TensorFlow-gpu 版本：TensorFlow-gpu==2.2 【手動安裝 cuda 或 cudnn 後，使用 pip 安裝】
Ubuntu pytorch-gpu 版本：pytorch-gpu=1.4 【手動安裝 cuda 或 cudnn 後，使用 pip 安裝】
Ubuntu 網絡卡驅動版本：我的是r8125-9.005.01 【安裝Ubuntu 使用命令查詢網絡卡型號後，自行百度搜索下載自己的網絡卡驅動】

內網穿透軟體：官網：Sakura Frp

三、安裝過程

win10與Ubuntu16.04雙系統安裝、配置Ubuntu16.04 Anaconda3環境、配置cuda與cudnn、配置TensorFlow-gpu 與 pytorch-gpu、ssh內網穿透

目錄一、目的二、安裝版本介紹三、安裝過程 3.1、安裝 win10 與 Ubuntu 16.04 雙系統

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二、安裝版本介紹

三、安裝過程

3.1、安裝 win10 與 Ubuntu 16.04 雙系統

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3.3、安裝 cuda 10.1 與 cudnn 並安裝 TensorFlow 與 pytorch

3.4、ssh 內網穿透

3.5、Screen 會話使用方法

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