作者：gjy3035 | 編輯：Amusi

前言

CVer 陸續分享了GitHub上優質的AI/CV資料集錦，如影象分類、目標檢測、語義分割等，之前的分享詳見文末。很多同學反映這個系列很棒，因此係列將繼續更新。

本文將分享的內容是：人群計數（Crowd Counting）最新資料合集。

注：文末附人群計數微信交流群，歡迎加入學習

awesome-crowd-counting

專案作者：gjy303
Star數量：1300
Commit數量：442

https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

該專案主要包含以下內容：

• 程式碼
• 資料集
• 論文
• 排行榜

其中每個部分介紹的都非常詳細，比如一個論文，會相應介紹其論文連結和相應的開原始碼。

程式碼

原作者 Junyu Gao 開源了一個基於PyTorch的人群計數框架：Crowd Counting Code Framework，縮寫為 C^3 Framework。該庫可以在多種主流資料集上測試，提供很棒的baselines。

https://github.com/gjy3035/C-3-Framework

資料集

系統整理了非常多的資料集，並都提供了下載連結，整理的很用心。比如NWPU-Crowd、JHU-CROWD++等。

論文

論文分arXiv上的論文和已發表的頂會/頂刊論文（如CVPR、AAAI、T-PAMI、WACV、ACCV、TIP、ECCV和IJCAI等）

arXiv上的論文

2019 頂會/頂刊論文

2018 頂會/頂刊論文

注：還有2017、2016、2015及以後的論文，此處省略

排行榜

排行榜：不同資料集上不同演算法的實驗結果。

NWPU 資料集

ShanghaiTech Part A 資料集

ShanghaiTech Part B 資料集

還有在UCF-QNRF、WorldExpo’10 等資料集上的排名，此處省略介紹。

侃侃

本專案包含的人群計數論文、開源專案相當多，十分推薦學習！
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

資料下載

在CVer公眾號後臺回覆：人群計數，即可下載訪問最全的人群計數論文、開源專案等資料！還有人群計數微信交流群等你來加入！