深度學習 GAN 原理程式碼

阿新 • • 發佈：2020-10-19

GAN生成式對抗網路

GAN的基本操作
- Conditional GAN Text-to-Image
公式 Basic Theory
- Algorithm
InfoGAN
VAE-GAN
- Algorithm
BIGBAN
程式碼

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李巨集毅老師的對抗生成網路課程（2018）

GAN的基本操作

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VAE效果不行，相比GAN網路會更大

generator 由component一個個生成
discriminator 判斷image好壞

GAN比VAE產生的人臉更清晰

Conditional GAN Text-to-Image

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Stack GAN
小image 再產生大image
image-to-image

公式 Basic Theory

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JS分散度衡量的是兩個函式的相似度，而判別器希望更好的區分兩個函式，就是最大化JS divergence。

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Algorithm

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李老師牛逼！

InfoGAN

VAE-GAN

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Algorithm

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程式碼

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面試這麼撩準拿offer，HashMap深度學習，擾動函式、負載因子、擴容拆分，原理和實踐驗證，讓懂了就是真的懂！

作者：小傅哥部落格：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！

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