王昊奮知識圖譜學習筆記--第三講知識抽取與知識挖掘（下）
第一部分 DeepDive 知識抽取實戰
注意：iDeepDive 僅支援Liux或者Mac，不支援Windows。
1.1 工程組成
1.2 先驗資料匯入
1.3 待抽取文章匯入
1.4 流程
1.5 文章資料預處理
對文章進行自然語言處理，包括分詞、詞性標註、命名實體識別等操作。
在app.ddlog 中利用nlp.markup.sh 這個指令碼去實現NLP的處理，並將內容放入到sentences 表中。
1.6 候選實體抽取
候選實體對生成
關係特徵抽取
資料標註
因子圖構建
總結
這個專案僅僅聽老師講，很難懂這個過程。還需要自己親自實踐，才能真正理解。
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