安裝CUDA-9.0

1、CUDA的安裝比較容易，官網下載9.0版本，選擇對應系統，請下載runfile

2、在下載資料夾終端輸入：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

剛開始一直顯示的是0%，按q退出檔案說明，然後關鍵的地方來了，先輸入accept,接著問你要不要安裝CUDA自帶的顯示卡;這一個選擇NO，後面3個都是YES。（忘記截圖了）

3、安裝完成之後需要配置環境變數

在終端輸入：

sudo gedit   ~/.bashrc

會開啟一個檔案，在這個檔案的最後加入以下兩行內容：

1. export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
3. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

可以直接複製貼上過去，然後點選儲存或者輸入：

source  ~/.bashrc

在profile中也輸入上面兩行宣告

sudo gedit    /etc/profile

儲存退出，reboot一下。

4、驗證CUDA版本：9.0

在終端輸入：nvcc -V

步驟三：安裝cuDNN

1、在官網下載，需要註冊賬號，目前提供的不同版本為：

看圖選版本，千萬千萬別選錯！！！

這裡選擇cuDNN v7.05[Dec 5,2017],for CUDA9.0;

我自己安裝的是cuDNN v7.0.5 Library for Linux，這裡看自己喜歡什麼版本吧;

但是，CUDA-9.0版本的必須和cuDNN的7.0的版本對應起來。cuDNN版本不能超過7.4（頭腦發熱裝了cnDNN版本7.6.4的，後面就出問題了，要改！！！），否則後面安裝tensorflow-gpu會報錯，親測要報錯！！！

下面的cuDNN安裝教程就將就看吧，因為安裝錯了版本，有幾張圖用的是cnDNN7.6.4.38的截圖。

（然後下面是解除安裝我安裝錯的cuDNN版本，淚奔！乖乖的安裝回原來的版本。）

1. sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
2. sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

2、在下載路徑解壓檔案，複製到本地路徑，這裡解壓出來的檔名比較重要

在下載路徑開啟終端，依次執行以下命令：

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

3、到我們本地的cuda路徑，進入lib64資料夾會有剛剛解壓的檔案，然後在終端開啟依次執行以下命令：

1. cd /usr/local/cuda/lib64
3. sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5
5. sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7
7. sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
9. sudo ldconfig

在本地cuda路徑檢測一下，在終端輸入：ll

安裝成功會出現以下資訊：

步驟四：安裝Anaconda3

1、Anaconda 安裝包可以到 清華源下載;也可以去官網下載 官網

找到自己需要安裝的Anaconda3的版本。

2、本次使用的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

到下載路徑在終端開啟，執行以下命令：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 

按q跳過介紹，輸入yes

回車：

直到顯示安裝完成。

安裝完成以後在終端輸入:conda list 檢測是否安裝成功。

步驟五：安裝TensorFlow-gpu

1、因為Python3.6版本的也可以用，對於有強迫症的我選擇了安裝

新增源並更新命令列：

1. sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes
3. sudo apt-get update

安裝指定版本的python:

 sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev

2、我只用了pip安裝，原始碼安裝太麻煩沒有采用

安裝pip：

sudo apt-get install python3-pip

更新pip：

 pip install   --upgrade pip

3、利用pip來安裝tensorflow-gpu

1. pip install tensorflow-gpu #(預設下載最新的版本)
2. pip install tensorflow-gpu==1.6.0 #(下載1.6版本的，想下載哪個版本自己定)

4、測試是否安裝成功

我的第一次匯入報錯了，接著再匯入就成功了;

查閱資料才知道原因是：

h5py新版本對numpy1.14版本的相容錯誤

解決辦法：

pip install h5py==2.8.0rc1

果然消失了。

總結

現在軟硬體更新太快了，以後系統出問題了估計這個方式也不能用了！所以有安裝不上的小夥伴可以留下腳印，大家一起研究交流，共同學習，一起進步。