查了一些資料，然後做一個記錄，以方便之後需要時候隨時參考。還是兩部分內容：ubuntu下的安裝和win10環境下的安裝。

一、ubuntu安裝

主要參考連結：安裝keras、安裝pip3（換源）

使用的主要的命令如下：

# 檢視一下是否安裝了python3，如果沒安裝，按照以下步驟
sudo apt update
sudo apt install python3
# 安裝pip3
sudo apt install python3-pip

# 安裝TensorFlow（CPU）
pip3 install --upgrade tensorflow
# 驗證是否安裝成功
python3
import tensorflow as tf

 
# 安裝keras
pip3 install keras -U --pre
# 驗證是否安裝成功
python3
import keras

# 安裝一些其他的依賴（也可以等之後用到的時候再安裝）
pip3 install xxx

二、win10安裝

參考連結：Anaconda+TensorFlow+Keras

主要包括以下步驟：注意，是在虛擬環境中安裝了python、tensorflow和keras。

# 1.安裝Anaconda，去官網找一個適合的版本下載即可。下載後直接執行安裝檔案，就像安裝其他軟體一樣。

# 2.建立虛擬環境，開啟Anaconda下的元件Anaconda Prompt，輸入命令
 

# 以下命令中“tensorflow”是該虛擬環境的名稱，可以隨意。同時該命令還在虛擬環境中安裝了python3.5
conda create --name tensorflow python=3.5.2

# 3.啟用並進入虛擬環境
activate tensorflow

# 4.安裝tensorflow（在虛擬環境中）
# 升級pip
python -m pip install -U pip
# 安裝
pip install tensorflow
# python環境中import tensorflow驗證一下

# 5.安裝keras（在虛擬環境中）
pip install keras
 
# python環境中import keras驗證一下

# 6.使用環境執行程式碼，一種是直接在命令列下，python執行程式碼檔案；一種是使用Jupyter Notebook
# 6.1 在命令列下：開啟Anaconda Prompt，啟用已建立的虛擬環境，cd改變目錄到程式碼檔案路徑，直接使用python xx.py命令即可。
# 6.2 使用Jupyter Notebook：同樣啟用虛擬環境，使用以下命令安裝後，即可在Anaconda工具箱裡看到Jupyter Notebook(tensorflow)了，直接點選進去，就可以開始後續操作了。該方法的優點是，每次使用只需要直接點選，不需要使用命令activate啟用虛擬環境。
conda install jupyter