ptb資料集是語言模型學習中應用最廣泛的資料集，常用該資料集訓練RNN神經網路作為語言預測，tensorflow對於ptb資料集的讀取也定義了自己的函式庫用於讀取，在python 1.0定義了models檔案用於匯入ptb庫函式，然而當python升級後，匯入models檔案時就會出現：ModuleNotFountError錯誤，這時需要靠自己下載匯入，github上有人共享了models檔案，但是不清楚如何安裝，網上教程很多，但是安裝了還有很多的錯誤，本人搗鼓了一天算將其成功匯入，因此寫成教程，可以不用下載低版本tensorflow，注意：該教程適用於linux系統下tensorflow。

步驟1：

locate tensorflow/examples/tutorials

此時將會顯示出有上面路徑的檔案，找到路徑*/tensorflow/examples/tutorials/mnist，此時路徑*/tensorflow就是我們安裝models的路徑，用cd命令進入該檔案。

步驟2：進入上面tensorflow檔案後，用git下載models資料夾，在命令列中輸入命令：

git clone –recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/models

如果沒有安裝git，請自行百度如何安裝git

步驟3：此時執行含有語句“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”還是會出錯，主要是因為下載的檔案內容與低版本的庫有一定區別，可以逐步進入路徑“*/tensorflow/models”發現，沒有檔案rnn，rnn檔案存在與路徑“*/tensorflow/models/tutorials/”檔案下，因此我們需要將該語句改成

“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”

步驟4：此時還會出錯，提示ModuleNotFoundError:No module name ‘reader'，此時我們需要對ptb中的__init__.py檔案進行修改，將該檔案中的“import reader”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”，還有將“import util”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import util”

此時再次執行程式，將成功匯入ptb

以上這篇解決tensorflow新增ptb庫的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。