Python用opencv提取照片上的人臉

阿新 • • 發佈：2020-10-20

蘋果12的釋出，被廣大網友吐糟的一塌糊塗，我關注的吐槽主要是不帶充電器和耳機，我個人覺得不帶充電器也有好的一面，廣大消費者可以買國產的充電器，目前國內的充電器廠家，供應鏈已經相當成熟在加又便宜，所以只要蘋果你價格低，對果粉來說是好事哈！
PD誘騙晶片可以找我哈
在這裡插入圖片描述

程式碼： import cv2 filepath = \"imagePath/9.jpg\" img = cv2.imread(filepath)# 讀取圖片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 轉換灰色

上程式碼： import cv2 filepath = \"imagePath/2.jpg\" img = cv2.imread(filepath)# 讀取圖片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 轉換灰色

上程式碼： #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = \"imagePath/9.jpg\" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

上程式碼： #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = \"imagePath/9.jpg\" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

上程式碼： #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = \"imagePath/2.jpg\" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

程式碼： import cv2 import os import numpy as np \'\'\' 用opencv 識別人臉效果太差單獨照片還好手機隨即拍攝的效果太差

執行平臺： Windows Python版本： Python3.x IDE： Spyder 今天我們想實現的功能是對單個目標圖片的提取如圖所示：

程式碼： import cv2 filepath = \"imagePath/9.jpg\" img = cv2.imread(filepath)# 讀取圖片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 轉換灰色

程式碼： import cv2 def CatchPICFromVideo(camera_idx): cv2.namedWindow(\"image\",0) #可調節大小

程式碼： import sys import cv2 def _help(): print(\"Usage:\") print(\"python video_face_detect_cv.py\")

from imutils.video import FileVideoStream from imutils.video import VideoStream import imutils import dlib

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++

電腦好的可以試試，比opencv效果好多了，畢竟訓練模型都有60mb，速度慢。程式碼：

霍夫變換是一種檢測任何形狀的流行技術，可以檢測形狀，即使它被破壞或扭曲一點點.

我們將學習如何通過一種稱為修復的方法去除舊照片中的小噪音，筆畫等。基本思路很簡單：用相鄰畫素替換那些壞標記，使其看起來像鄰域。

傅立葉變換 dft = cv.dft(np.float32(img),flags = cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 傅立葉逆變換 img_back = cv.idft(f_ishift)

程式碼： import cv2 import os import dlib \'\'\' 用dlib 識別用opencv把手機拍的照片大小縮放不是就不變識別是否是圖片格式不是跳過

最近專案中需要實現兩組圖片對比，並能將兩者的區別標識出來。在網上搜索一大堆找到一篇大神的文章，最終實現該功能，在這裡記錄下：

使用攝像頭追蹤人臉由於血液流動引起的面部色素的微小變化實現實時脈搏評估。

從 PDF 表格中獲取資料是一項痛苦的工作。不久前，一位開發者提供了一個名為 Camelot 的工具，使用三行程式碼就能從 PDF 檔案中提取表格資料。