電腦好的可以試試，比opencv效果好多了，畢竟訓練模型都有60mb，速度慢。

程式碼：

import cv2
import dlib

def CatchPICFromVideo(camera_idx):
    cv2.namedWindow("image",0)
    #qcv2.resizeWindow("image", 1600, 900)  # 設定長和寬
    # 視訊來源，可以來自一段已存好的視訊，也可以直接來自USB攝像頭
    cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
    num = 0
    while cap.isOpened():
        ok, frame1 
 
= cap.read()  # 讀取一幀資料
        scale_percent = 10  # percent of original size   縮小到原來25%
        width = int(frame1.shape[1] * scale_percent / 100)
        height = int(frame1.shape[0] * scale_percent / 100)
        dim = (width, height)
        frame = cv2.resize(frame1, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
        
 
if not ok:
            break
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 人臉分類器
        detector = dlib.get_frontal_face_detector()
        # 獲取人臉檢測器
        predictor = dlib.shape_predictor(
            "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
        )
        color = (0, 255, 0)  #
 
 定義繪製顏色
        dets = detector(gray, 1)
        if len(dets) > 0:  # 大於0則檢測到人臉
            for face in dets:
                shape = predictor(frame, face)  # 尋找人臉的68個標定點
                chang = []
                kuan = []
                # 遍歷所有點，打印出其座標，並圈出來
                for pt in shape.parts():
                    #pt_pos = (pt.x, pt.y)
                    chang.append(pt.x)
                    kuan.append(pt.y)
                    #cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0, 255, 0), 1)
                num += 1
                #if num > catch_pic_num:  # 如果超過指定最大儲存數量退出迴圈
                    #break

                # 畫出矩形框
                x1 = max(chang)
                x2 = min(chang)
                y1 = max(kuan)
                y2 = min(kuan)
                cv2.rectangle(frame, (x2, y2), (x1, y1), color, 2)
                #cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

                # 顯示當前捕捉到了多少人臉圖片了，這樣站在那裡被拍攝時心裡有個數，不用兩眼一抹黑傻等著
                #font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                #cv2.putText(frame ,'num:%d' % (num) ,(x2 + 30, y2 + 30), font, 1, (255 ,0 ,255) ,4)

                # 超過指定最大儲存數量結束程式
        #if num > catch_pic_num:
            #break

        # 顯示影象
        cv2.imshow("image", frame)
        c = cv2.waitKey(1)
        if c & 0xFF == ord('q'):
            break
    # 釋放攝像頭並銷燬所有視窗
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
print(CatchPICFromVideo(r'H:\renwu__opencv\zhaopian\IMG_1502.MOV'))

直接卡死了。。就不放效果圖了。