​資料倉庫是什麼？

資料倉庫是指具有主題導向、整合性、長期性與穩定性的資料群組，是經過處理整合，且容量特別大的關係資料庫，用以儲存決策支援系統所需的資料，供決策支援和資料分析使用。

一般企業要做資料分析，商業智慧BI和資料倉庫二者缺一不可。也有些人會感到疑惑，自己的資料倉庫還沒建立，如何做商業智慧BI？是不是得先建資料倉庫？無論哪一種BI專案，都需要從各級管理者的決策性思維出發，建立分主題的資料模型，從而形成資料倉庫，無論其存在形式如何，資料倉庫的分析思路必然貫穿於整個專案，並涵蓋各個層級的發展戰略和業務表單。

有了BI工具還需要建立資料倉庫嗎？資料倉庫系統與資料庫不相同

一般意義上的資料庫，指由單個業務系統儲存的資料集，其作用是對業務系統流程生成的資料進行處理，以便於對各個流程生成的資料進行儲存。

為了滿足決策分析的需要，資料倉庫被建立起來，其面向主題的設計，會隨著資料特性的變化而增加或減少，例如資料之間的相容性和互斥性，它的資料容量將比業務資料庫大五倍以上。

一般來說，資料倉庫應該單獨建立，以減少對業務資料庫的干擾。他利用資料庫的實現。他藉助於資料庫實現。如關係型資料庫，多維資料庫、記憶體資料庫等，這些都可以作為資料倉庫來使用。資料倉庫的建立，有以下幾個主要方面工作：

①整合業務資料;②主資料管理;③元資料管理;④資料質量管理;⑤資料清洗和轉換;⑥資料裝載，⑦主題建模等，最終支援各級管理者的資料分析、業務預測、決策。

有了BI工具還需要建立資料倉庫嗎？

答案是肯定的。任何BI專案，都需要從各級管理者的決策性思維出發，建立分主題的資料模型，從而形成資料倉庫，無論其存在形式如何，分析思想都必須貫穿於整個專案，並涵蓋各個層次的發展戰略和業務表單，隨時納入外部資料，以保證決策的科學性和前瞻性，滿足整個決策過程。

因此我不推薦將資料倉庫單獨作為一個專案，因為在業務分析需求不確定的情況下建立資料倉庫，將會帶來巨大的風險。而且企業總有資料無法及時入資料倉庫，有很多暫時需要分析但又沒有放入資料倉庫的外部資料，同樣對分析決策起著重要作用。

商業智慧BI的邏輯：

商業智慧(Business Intelligence)是一種對商業資訊進行收集、管理和分析的過程，它通常包括資料庫技術、資料倉庫(或資料場)、聯機分析處理(OLAP)等幾個方面，其實現涉及視覺化、互動等動態分析型軟體。

各級別的管理人員都以資料倉庫為本，利用各種查詢分析工具(Query/ReportTools)、聯機分析處理(OLAP)或資料探勘(Data Mining)工具以及決策者的行業知識，從資料倉庫中獲取有用的資訊，從而幫助企業獲利，並提高生產力和競爭力。

商業智慧BI不是簡單的報表和漂亮的圖形，它主要考慮的是模型交付能力和工具軟體的開放性。面對海量資料，提高資訊的利用率，快速、準確地找到所需資訊，做出正確的決策，是商業智慧BI發展的驅動力。就好比如Smartbi，Smartbi是國內老牌BI廠商，企業級商業智慧應用平臺，經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智慧最佳實踐經驗，整合了各行業的資料分析和決策支援的功能需求，產品和技術實力毋庸置疑的。操作方面也很簡單，基本只需滑鼠點選即可，功能也很人性化。當然Smartbi還有 一個特大的優勢是對開發人員很友好，設計介面更加時尚，初學者上手容易，操作方便。內建豐富的樣式風格，做出來的報表展示效果更好一些，而其他工具可能就要多花費點時間設定下，特別適合初學者上手。