1. 下載安裝pandas

pip install pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Pandas資料讀取

Pandas需要先讀取表格型別的資料，然後進行分析

2.1 Pandas讀取純文字檔案

讀取csv檔案

# 讀取csv檔案，使用預設的標題行，逗號分隔符
 

import pandas as pd

file_path = '../files/ratings.csv'

# 使用pd.read_csv讀取資料
ratings = pd.read_csv(file_path)
print(ratings)

# 檢視資料的前幾行
print("檢視資料的前幾行:\n ", ratings.head())

# 檢視資料的形狀（返回行數，列數）
print("檢視資料的形狀:\n ", ratings.shape)

# 檢視列表列名
print("檢視列表列名:\n ", ratings.columns)

# 檢視索引列
print("檢視索引列:\n 
 
", ratings.index)

# 檢視每列的資料型別
print("檢視每列的資料型別:\n ", ratings.dtypes)

讀取txt檔案

# 讀取csv檔案，使用預設的標題行，逗號分隔符

import pandas as pd

file_path = '../files/access_pvuv.txt'

# 使用pd.read_csv讀取資料
pvuv = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=None, names=['pdate', 'pv', 'uv'])
"""
sep: 指定列的分隔符
header: 沒有標題行設定為None
names: 自定義列名
 
"""
print(pvuv)

# 檢視資料的前幾行
print("檢視資料的前幾行:\n ", pvuv.head())

# 檢視資料的形狀（返回行數，列數）
print("檢視資料的形狀:\n ", pvuv.shape)

# 檢視列表列名
print("檢視列表列名:\n ", pvuv.columns)

# 檢視索引列
print("檢視索引列:\n ", pvuv.index)

# 檢視每列的資料型別
print("檢視每列的資料型別:\n ", pvuv.dtypes)

2.2 讀取excel檔案

# 讀取csv檔案，使用預設的標題行，逗號分隔符

import pandas as pd

file_path = '../files/access_pvuv.xlsx'

# 使用pd.read_excel讀取資料
pvuv = pd.read_excel(file_path)
print(pvuv)

2.3 讀取mysql

# 讀取csv檔案，使用預設的標題行，逗號分隔符
import pymysql
import pandas as pd

# 建立資料庫連線
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='demo', charset='utf8')

# 使用pd.read_excel讀取資料
pvuv = pd.read_sql("select * from crazyant_pvuv", con=conn)
print(pvuv)