10 月 17 日，Milvus Community Conf 在北京萬達文華酒店圓滿舉辦！

活動現場共有超過200位觀眾參與線下活動，線上觀看人次突破5000位，參會觀眾積極參與 QA 環節，活動氛圍空前熱烈。

圖：Zilliz創始人兼CEO星爵現場分享

Zilliz 的創始人兼 CEO 星爵與 Milvus 核心研發團隊出席了本場大會，與大家分享 Milvus 產品演進路線圖，共同回顧 Milvus 開源一週年以來的的風風雨雨，暢想未來發展藍圖。

本次大會我們還邀請了來自 Facebook 、愛奇藝、貝殼找房、企查查、焦點科技與瀾起科技等使用者與合作伙伴，為大家帶來了基於計算機視覺、自然語言處理、推薦機制等與向量檢索緊密的精彩案例與經驗分享！

精彩內容回顧

Milvus 團隊主題演講：The Journey of Milvus

圖：Zilliz團隊金海現場分享

金海老師的分享主要從我們面臨的搜尋挑戰、為什麼選擇 Milvus 以及 Milvus 的最新版本三個方向出發，為參會觀眾更加細緻的解讀 Milvus 的功能。

在過去的一年中， Milvus 一共經歷了 11 次大版本更新，每一次都帶來了全新的功能。本次會議正逢 Milvus V0.11 版本釋出期間，現場多位參會觀眾與金海老師共同探討新型應用場景，提供更新功能思路，我們也歡迎更多的朋友參與到 Milvus 社群的討論中！

瀾起科技：Similarity Search Acceleration with HAS Hardware in Milvus/Faiss

圖：瀾起科技楊曄現場分享

從楊曄講師開始，分享則以 Milvus 的具體企業商業化場景應用與落地為主。

通過專案背景介紹， Milvus 與 Faiss 的對比與選擇，以及最終效果衡量，楊曄講師清晰的闡述了 Milvus 在瀾起科技中的應用，併為有相似場景需求的觀眾答疑解惑。

愛奇藝：Milvus在愛奇藝視訊推薦領域的應用

圖：愛奇藝張吉現場分享

結束了豐富的午餐後，張吉講師作為下午場的第一位嘉賓為現場各位觀眾帶來 Milvus 在愛奇藝中視訊推薦領域的應用例項分析。

張吉講師將理論與實踐結合，仔細解答了在場各位關於 Milvus 效能測試、TF serving 與 Milvus 結合結合效果、相關業務拓展方面的問題，整體分享清晰細緻，乾貨滿滿。

Facebook AI Research：An Introduction to Faiss and Similarity Search

圖：Matthijs Douze與Jeff Johnson以遠端接入的方式現場分享

本次開發者大會中，我們還邀請了兩位重量級嘉賓，來自 Facebook AI Research 的 Matthijs Douze 與 Jeff Johnson ，以遠端接入的方式進行實時分享。

分享結束後，兩位嘉賓還回答了活動現場與線上直播使用者提出的問題，現場反響熱烈。今後我們還會舉辦相似的社群活動，為大家提供更多與業內大佬面對面交流的機會。

貝殼找房：向量搜尋平臺化實現

圖：貝殼找房孫要飛進行現場分享

貝殼找房的向量搜尋需求來自於一個具體的商業應用場景——戶型搜尋。在與傳統搜尋對比後，貝殼找房選擇使用 Milvus 作為技術選型。

孫要飛講師在現場表示，“在進行技術選型時，我們考慮的一大重點是， Milvus 支援多種處理器，百億級資料搜尋，同時擁有活躍的社群與專業團隊支援，能為我們的團隊提供更全方位的幫助。”

企查查：Milvus 在商標檢索中的應用

圖：企查查文安哲進行現場分享

隨著商標註冊數量逐年增加，企業的商標保護意識也在逐漸增強，如何有效進行商標保護預警？這一需求促使企查查團隊開始尋找能進行商標檢索的搜尋引擎。

資料量大、效率要高、成本要平衡是文安哲團隊進行技術選型時主要考慮的三大因素。

文安哲講師提到，“我當時在網上看到了一篇關於《如何使用 Milvus 搭建以圖搜圖系統》的文章後，才開始考慮使用 Milvus 進行商標檢索。實際使用中， Milvus 團隊提供了豐富的技術分享文件，我們的程式碼部署成本低，問題能夠得到及時回覆，並且長期有人工維護。這些方面提高了我們團隊的專案進展效率。”

焦點科技：Milvus 在服務中臺中的應用

圖：焦點科技黎陽進行現場分享

作為最後一位分享嘉賓，黎陽講師的分析案例同樣精彩。

焦點科技利用 Milvus ，實現萬物歸“實”的搜尋效果，通過“土豪金”、“64GB”、“三星”等關鍵詞，進行實體搜尋域與屬性搜尋域的索引，為現場觀眾提供了全新的場景搭建思路。

在接下來的推文中，我們還會進行更詳細的講師精彩案例回顧，推出現場活動花絮視訊和講師PPT分享等超大福利，敬請期待！

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