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不管是AI工程師還是大資料開發，在模型訓練的時候，都需要進行大量的資料處理，而當資料量很大，比如幾十億條的時候，單機訓練沒有辦法完成，需要多臺機器共同訓練，那麼你就會使用到Spark 。

spark，是市面上批處理最好的計算引擎，是你的工作首選必備技能

立足於記憶體計算，效能超過Hadoop百倍，採用統一的技術堆疊解決了雲端計算大資料的如流處理、圖技術、批處理、機器學習、NoSQL查詢等方面的所有核心問題，具有完善的生態系統

因此任何國內外大廠，AI工程師和大資料工程師都要求掌握一定程度的Spark資料處理技術。

掌握大資料Spark，能夠讓你獲得更多優先選擇權。但是，當你自己想學，你就會發現有很多的麻煩

1.環境無法搭建：整了一圈也沒明白，怎麼配置Spark的執行環境？

2.程式碼跑不通：遇上框架呼叫，必要的調參和程式碼執行的環節，跑不出結果？

3.無法快速執行：對Spark原理掌握不足，不知道如何正確精確地調整引數

4.上線部署後無法處理：訓練好的模型在上線部署時發現需要大資料機器學習去處理但是不知道怎麼操作

如果你自己盲目開始學習，很容易學的零碎不繫統，不理解原理，最後雲裡霧裡。就算能勉強學會，也是一知半解，不夠深入。深度之眼耗時接近大半年，重磅推出

大資料Spark專案實戰班

Data Spark

四位一體

緊密貼合大資料機器學習（SparkML）內容，從0開始帶你係統掌握spark的底層原理！

01

深挖大資料基礎知識+基石論文解析

小白也能懂的零門檻設計，從大資料基本概念及分散式技術開始講起，對比傳統計算機技術的異同點，通過

完整的學習路徑循序漸進，讓你在學spark的時候能夠更容易明白基礎原理

結合3大谷歌經典基石論文，從論文的

進行講解，讓你搞懂它的來龍去脈。知道市面上哪些技術是從這些論文獲得啟發

02

理論底層吃透主流技術理論

從spark框架的底層技術理論開始，通過超細緻的講解，分析每一個理論細節，讓你學會編寫和除錯大資料程式，並且知道如何正確精確地調整引數，讓你的大資料程式更加準確高效。

並且在教學中，選擇實際工作中最主流的應用技術，讓你學完以後能夠即學即用。

03

框架搭建和部署+大量程式碼實操演示

學Spark其實最開始是最難的，在涉及到需要搭建環境的地方，老師會根據不同的電腦系統進行環境配置，手把手教你如何一步步在本地電腦上搭建可以執行的對應大資料技術環境。

同時對於實操的程式碼，老師都會直接用電腦親自演示，在講解函式的過程中，教你如何跑通程式碼

04

企業級專案實戰

在學完理論後，會帶你做一個完整的真實企業級專案幫你累積實戰經驗，通過5步走：

1.模擬真實業務場景

2.制定業務需求

3.根據業務場景和業務需求進行大資料處理框架設計，利用Kafka,Flink 以及Spark等關鍵大資料技術進行處理。

4.相關大資料技術環境搭建

5.將業務程式利用程式碼實現（Spark應用程式，Flink應用程式等）

細緻講解

（向右滑動檢視完整大綱）

（向右滑動檢視完整大綱）

（向右滑動檢視完整大綱）

（向右滑動檢視完整大綱）

張老師

本科畢業於北京211雙一流院校計算機專業

研究生畢業於新加坡知名院校人工智慧專業

在校期間，曾在SCI上發表過文章

就職於東南亞最大的科技公司Grab作為高階資料工程師和機器學習工程師

教學理念：

擅長引導學生主動思考，同時擅長歸納和總結，並且幫助學生做合理的規劃

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報名時間截至：2020.10.20

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Q：課程資料在哪裡看？

A：所有的課程資料均會在下方公眾號【深度之眼】選單欄店鋪內上傳，報名以後請務必關注【深度之眼】並新增客服微信入群學習！

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1500G

人工智慧全系列視訊課

回覆【003】領取深度學習電子書合集

Q：視訊可以電腦看嗎？

A：課程視訊支援PC端播放、移動端。

Q：報名後可以退款嗎？

A：本服務為虛擬內容產品，支援開班後7天無理由換課。

Q：可以開具發票嗎？

A：可以開具普通發票，請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可，將在付款後7天內開具。

大資料方向導師招募

工作職責：

1. 大資料相關課程製作及開發

2. 製作錄播課課件，如有程式碼實現，需要提供經過自己跑的程式碼及相關注釋，方便講解

3. 結合自己的理解和實際工作經歷對大資料內容做拓展講解

4. 按照我們的模板制定教學計劃，提升學員的學習效果

5. 在指定的學習時間給學員答疑解惑

任職要求：

1. 大資料方向研究方向導師或大廠在職資料工程師

2. 自己出過相關視訊課或者在其他機構任職過兼職/全職講師者優先考慮

3. 在部落格、或者知乎等相關知識分享平臺寫過技術分享文章優先考慮

4. 無須全職，線上工作，能在不影響本職工作下完成備課、授課和學員服務，沒有工作地點的限制。