作者的話：這是一個安裝記錄，還不敢稱為教程。之前安裝tensorflow饒了很多彎子，所以在結合了很多教程之後，慢慢試錯和結合自己理解猜測才安裝成功。因此可能一些術語或者步驟原因解釋不清或者不正確，希望多多包涵以及歡迎指正。

ubuntu16.04.1 LTS \ win8.1 雙系統

4G記憶體、[GeForce 610M] 、cpu i7

ps：tensorflow官網提示，TensorFlow 的 GPU 特性只支援 NVidia Compute Capability >= 3.5 的顯示卡，因此之前花了很多力氣沒開啟GPU可能是顯示卡的關係

1、下載tensorflow原始碼

克隆 TensorFlow 倉庫（參考

在終端輸入以下程式碼：

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

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–recurse-submodules 引數是必須得, 用於獲取 TesorFlow 依賴的 protobuf 庫.

沒有安裝git，會要求安裝git，按照提示安裝即可。

sudo apt install git

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等待自動跳出一系列資訊後，輸入y，繼續執行

安裝好後，重新輸入

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

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（這裡可能受到網速影響，慢的時候可能斷開，重新輸入命令即可）

下載好後，有tensorflow檔案

2、安裝Bazel

（參考https://bazel.build/versions/master/docs/install.html#1-install-jdk-8-1）

Install Bazel on Ubuntu using one of the following methods:

Using our custom APT repository
Using binary installer
Compiling Bazel from source
 

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1）傳統的API庫安裝

安裝JDK8，在終端一次輸入以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer

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以下為實際操作：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

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中間按enter繼續

sudo apt-get update

• 1

sudo apt-get install oracle-java8-installer

• 1

中間按enter繼續

之後下載一些內容，受網速影響可能會很慢

接下去需要輸入以下兩個命令：

$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
$ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

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開始安裝bazel：

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

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$ sudo apt-get upgrade bazel

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enter繼續

（等待下載，若網速太慢，可以關掉終端，重新輸入指令）

完成後，在終端輸入bazel

2）二進位制程式安裝

進入這個網址https://github.com/bazelbuild/bazel/releases

點選下載

之後步驟等待更新…………………………

3、安裝其他依賴

終端輸入python，確認版本

//For Python 2.7:
sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel

//For Python 3.x:
$ sudo apt-get install python3-numpy swig python3-dev python3-wheel

輸入y繼續

4、配置及安裝tensorflow

這部分是配置tensorflow，然後再生成whl安裝tensorflow。
個人理解：直接pip安裝就是安裝官網提供的已經配置好的whl包，而原始碼安裝就是利用bazel編譯後，生成whl包，再進行安裝。

（如果是需要開啟GPU，在這裡需要配置cuda和cudnn。因為電腦顯示卡計算能力不夠不能開啟GPU，所以之前沒有安裝cuda和cudnn）

1）配置

終端輸入以下命令：

cd tensorflow
./configure

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按照以上配置，暫時無error

在配置階段需要等待一段時間，在結束後仍舊tensorflow目錄下繼續操作。

2）安裝

建立 pip 包並安裝（以下是官網提供的程式碼）

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

（參考http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html）

以下為實際操作：

在tensorflow目錄下，輸入以下三個命令：

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

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這一階段要等很久，有可能電腦也會卡住

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

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然後在tmp/tensorflow_pkg目錄下找到（whl包的名字可能不一樣，和電腦屬性或者當前tensorflow版本之類的有關）

將其複製到主資料夾，或者存一下方便以後安裝
（這一步因人而異，如果不復制pip安裝時就要帶著路徑，如：
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl）

這裡把whl包複製到了主資料夾，然後執行：

sudo pip install tensorflow-0.12.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

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等待安裝完成後，輸入以下命令，不報錯即安裝成功

5、例子測試

等待更新……