熵權法有啥用？

可利用資訊熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。
下面的實戰中，最終計算的熵權結果為，C語言課程成績權重佔0.99，剩下的兩門課成績權重幾乎為0，很好理解，因為體育和資料庫大家的分都普遍偏高，體現不出來設麼東西。

什麼是熵

熵權如何計算

實戰示例

一、計算每一列的總和

二、每一個數據更新為除以總和後的值，即Pij

三、計算ln(Pij)

四、得到熵值Hi

使用公式計算熵值Hi，其中n表示一共幾個學生

五、得到熵權Wi

總結與反思

經過這個例項，我們可以發現，當一組資料波動比較大時，它的權重是很大的，但我們不禁反思熵權法存在的問題，難道資料庫原理就沒有參考價值？

優點

• 能深刻反映出指標的區分能力，進而確定權重
• 是一種客觀賦權法，相對主管賦權具有較高的可信度和精確度
• 演算法簡單

缺點

• 不夠智慧，沒有考慮指標與指標之間的影響，如：相關性、層級關係等
• 若無業務經驗指導，權重可能失真
• 對樣本的依賴性較大，隨著建模樣本不斷變化，權重會發生一定波動

注意的地方

當一個表的幾組資料單位不同時，我們應該對資料進行極差標準化，用標準化後的資料來進行熵權法分析，如圖，這個表最下面的p開始，這一部分就是在計算p哦，就是咱們上面的第二步

極差法標準化公式：

通過極差法標準化，我們就可以把原來的資料標準化到0-1之間內了，哈哈哈爽哦！