Python學習筆記:一維資料的插值
插值是離散函式逼近的重要方法,利用它可通過函式在有限個點處的取值狀況,估算出函式在其它點處的近似值。與擬合不同的是,要求曲線通過所有的已知資料。
SciPy
的interpolate
模組提供了許多對資料進行插值運算的函式,範圍涵蓋簡單的一維插值到複雜多維插值求解。
1、interp1d()函式
一維資料的插值運算可以通過函式interp1d()完成。
其呼叫形式:interp1d(x, y, kind=‘linear’, …)
2、演示正弦函式插值
- 顯然,插值點數量越多,影象擬合效果越好。
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