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Smartbi憑什麼入選Gartner中國人工智慧創業公司代表名單?

​從全球範圍看,自從上世紀80年代資訊科技在企業應用中開始普及,至今一共經歷了資訊化、SaaS化、移動化和AI化四個階段。

從資訊化到AI化,每一次的技術升級以及基於新技術的企業服務升級都會驅動一波經濟增長,中國企業與美國企業的技術發展差距也在每一次的浪潮中不斷縮小。直到目前的AI浪潮,中國已經基本和美國保持同步。雖然美國在AI技術的的創新和影響上還是保持領先,但中國在AI應用的創新和落地上具有獨特的優勢,有更加豐富的應用場景,比如刷臉支付就是中國首創的。

01人工智慧在中國發展的機遇和挑戰

中國的AI創業公司之間競爭非常激烈,尤其表現在應用開發的速度上。從人臉識別、 聊天機器人到精準客戶服務和推薦,將AI與機器人流程自動化結合在一起的應用正在各行各業持續展開。但AI創業公司也面臨許多挑戰,例如在開發定製化解決方案的同時,如何實現公司的持續成長並獲得收益?這關係公司未來的產品路線規劃,以及在應用上的持續創新。同時,如何打造差異化的產品與服務也是一大難題。

AI應用大致可分三大類:計算機視覺、自然語言和機器學習。目前,中國創業公司的投資已遍及這幾個主要領域。對比其他國家,中國創業公司的強項尤其體現在計算機視覺應用方面,例如人臉識別。客服聊天機器人、使用自然語言技術的情緒分析以及機器人流程自動化,也都是中國市場的熱門應用。金融、零售和政府仍是當前推廣AI應用力度最大的主要行業,但製造和通訊等行業也在持續增加AI領域的投資。

0自然語言在BI的應用:自然語言分析

隨著深度學習普及,對話型使用者互動介面逐漸成為業界的熱門話題。Natural Language to SQL( NL2SQL)就是這樣的一項技術,它將使用者的自然語句轉為可以執行的SQL語句,從而免除業務使用者學習SQL語言的煩惱,成功將自然語言應用於BI領域。

Smartbi的自然語言分析就是利用了NL2SQL技術,將自然語言通過神經網路轉化為計算機可以識別的資料庫查詢語言。使用者通過語音或者鍵盤輸入後,“AI智慧小麥”會將輸入的自然語言轉為語言元模型的形式,通過小麥內建的知識抽取演算法,經過深度學習模型將元模型轉化為機器可以理解的資料庫語言。最後通過Smartbi預置的查詢引擎和圖形引擎,快速準確的找到使用者想要的查詢結果,自動生成圖形輸出,也可以在Smartbi中對查詢結果進行組合和進一步分析。

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圖:NL2SQL模型原理示意圖(摘自網路)

Smartbi的自然語言分析就是時下前沿的資料分析工具,簡化為搜尋引擎,僅僅只有一個輸入框,頁面直接輸入描述業務問題,工具自動把資料查詢出來,免去學習操作的過程,特別適合在展廳大屏、領導辦公室大屏等場合使用,一經推出便廣受客戶歡迎。

03機器學習在BI的應用:資料探勘

機器學習是一種自動將模型與資料匹配,並通過訓練模型對資料進行“學習”的技術,是AI最常見的形式之一。機器學習採用了上百種可能的演算法,其中大多數演算法有些深奧。把機器學習應用於BI領域就是我們通常所說的“資料探勘”。對比傳統的資料分析,資料探勘揭示資料之間未知的關係,可以做一些預測性的分析,例如精準營銷、銷量預測、流失客戶預警等等。

雖然資料探勘學習門檻較高,但是有越來越多的軟體工具支援機器學習模型的自動構建,這些模型可以嘗試許多不同的演算法來找出最成功的演算法。一旦通過訓練資料找到了能夠進行預測的最佳模型,就可以部署它,並對新的資料進行預測。

Smartbi的資料探勘平臺就是這樣一款軟體工具,在一個介面上通過視覺化的操作實現資料預處理、演算法應用、模型訓練、評估、部署等全生命週期的管理。同時,內建分類、聚類、關聯、迴歸五大類數十個演算法節點並支援自動推薦,引數也能實現自動調優。
04Smartbi獲得Gartner的認可

在今年Gartner釋出的《中國人工智慧創業公司競爭格局》報告(China Summary Translation: Competitive Landscape: AI Startups in China)中,Smartbi成功入選中國人工智慧創業公司代表名單(Representative List of AI Startups in China)。

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該報告對中國幾十家AI創業公司進行了深入研究,並從AI技術實力,AI實際應用,業務領域,行業專業性等四個維度進行評估。Smartbi正是憑藉在BI領域對AI技術的積極探索和實踐,成為國內純BI工具領域的唯一入選公司。這也是繼成功入選Gartner增強資料分析2020代表廠商之後,Smartbi再一次獲得Gartner的認可,充分證明了Smartbi的技術實力。

Gartner建議AI創業公司在未來需要關注能為客戶帶來更多業務價值的AI應用,而不是產品本身。企業需要AI廠商來提供解決方案,但更希望與廠商建立長期合作關係, 由廠商協助其規劃AI總體策略,包含如何整合不同部門可能新增的AI專案。基於領先的AI技術和產品,Smartbi也將不斷為客戶提供整體解決方案,包括定製化的AI資料整合、資料探勘建模等實施服務,讓AI真正落地併為客戶帶來更多的業務價值。