【數學建模】第二講TOPSIS法

    簡介：TOPIS法簡稱，優劣解距離法，是一種常用的綜合評價方法，其能充分利用原始資料的資訊，其結果能精確地反映各評價方案之間的差距。

   TOPSIS法可以是層次分析法的補充，層次分析法評價的決策層不能太多，太多的話n會很大，判斷矩陣和一致矩陣差異可能會很大（通過不了一致性檢驗），而且平均隨機一致性指標RI的表格中n最多是15.

    決策層中的指標資料如果是具體的，就可以用TOPSIS（層次分析法中指標資料是要由專家填寫（雖然一般是自己））

指標的型別: A.極大型指標（效益性指標）：越大越好

             B.極小型指標（成本型指標） ：越小越好

            C.中間型指標:越接近某個值越好

            D.區間型指標:落於某個值最好好

應用時，需要將其他型別的指標統一轉化為極大型指標

然後還要標準化（消除不同指標量綱的影響）