好多朋友都是要在快面試之前才會選擇臨時抱佛腳，去補習一些面試知識！如果你也是這樣一個人，那麼這兩份Java面試核心要點梳理一定是一份不可或缺的面試收手冊！

同時如果你是剛剛入門，想了解Java知識點全貌？如果你是面試在即，想迅速梳理Java面試要點？如果你是已經工作，仍想紮實Java基本功？那麼這兩份Java面試手冊你一定需要！

offer來了，Java面試核心知識點精講（原理篇）

這份文件是對Java程式設計師面試必備知識點的總結，詳細講解了JVM原理、多執行緒、資料結構和演算法、分散式快取、設計模式等面試必備知識點，在講解時不拖泥帶水，力求精簡。

本書囊括內容：

第1章JVM

第2章java基礎

第3章java併發程式設計

第4章資料結構

第5章java中的常用演算法

第6章網路與負載均衡

第7章資料庫及分散式事務

第8章分散式快取的原理及應用

第9章設計模式

網際網路寒冬怕什麼！

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offer來了，Java面試核心知識點精講（框架篇）

本書內容結構

內容章節

本書共11章，第1章講解Spring原理及應用，涉及Spring loC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務、MyBatis快取等內容;

第2章講解Spring Cloud原理及應用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zul和Spring Cloud鏈路監控等內容，

第3章講解Netty網路程式設計原理及應用;

第4章講解ZooKeeper原理及應用，涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper資料模型和ZooKeeper應用場景等內容;

第5章講解Kafka原理及應用，涉及Kafka組成、Kafka資料儲存設計、Kafka生產者併發設計、Kafka消費者併發設計，以及Kafka安裝和應用等內容;

第6章講解Hadoop原理及應用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等內容;

第7章講解HBase原理及應用，涉及HBase列式儲存資料模型、HBase 架構組成和HBase資料讀寫流程等內容;

第8章講解Cassandra原理及應用，涉及Cassandra 資料模型、Gossip 協議、NWR理論、一致性Hash、Cassandra資料副本策略和讀寫機制等內容;

第9章講解ElasticSearch原理及應用,涉及ElasticSearch資料模型、ElasticSearch分散式架構、ElasticSearch資料讀寫原理和段合併等內容，

第10章講解Spark原理及應用，涉及Spark特點、Spark模組組成、Spark執行機制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等內容;

第11章講解Flink原理及應用，涉及Flink核心概念、Flink 架構、Flink事件驅動模型、Flink資料分析應用和Flink基於狀態的記憶體計算等內容。

第1章Springz原理及應用

第2章Spring Cloud原理及應用

第3章Hetty網路程式設計原理及應用

第4章ZooKeeper原理及應用

第5章Kafka原理及應用

第6章Hadoop原理及應用

第7章Hase原理及應用

第8章Cassandra原理及應用

第9章ElasticSearch原理及應用

第10章Spark原理及應用

第11章Flink原理及應用

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