lambda四大內建核心函式式介面：

Consumer<T> :消費性介面

　　void accept（T t）；

Suppiler<T>:供給性介面

　　T get();

Function<T,R>:函式型介面

　　R apply（T t）；

Predicate<T> :斷言型介面

　　boolean test（T t）；

時間和日期得處理:

1.LocalDate LocalTime localDateTime

得到當前得時間

2、Instant

時間戳偏移量距離我們得時間是8，獲取得是UTC時區

3、Duration

計算倆個時間之間得間隔

4、Period

計算倆個日期之間得間隔

流的操作（Stream）

流得三個步驟：

建立流：

　　建立方式：

　　陣列得話用Arrarys.asList作為list或者直接用

 Arrays.stream(employees)

，然後變成集合用.stream().如果是集合得話直接用.stream（）；

  //通過Collection系列提供Stream  和裡面的.stream方法
        List<String > strings=new ArrayList<>();
        Stream<String> stringStream=strings.stream();

        
 
//通過Arrarys裡面的靜態方法stream
        Employee[] employees=new Employee[10];
        Stream<Employee> employees1=  Arrays.stream(employees);

        //通過Stream中的of方法
        Stream<String > stringStream1=Stream.of("dsag","gfdgfh","uerbg");

        //建立無限流
        Stream<Integer> stream=Stream.iterate(2
 
,(x)->x+2);
        stream.limit(10).forEach(System.out::println);

中間操作：

篩選與切片：

filter：接受lambda，從流中排除某些元素；

limit：截斷流，使其元素不超過給定數量

skip（n）跳過元素，返回一個扔掉了前n個元素得流。若流中元素不足n個，則返回一個空流，與limit（n）互補；

distinct ：篩選，通過流所生成得元素得hashCode和equals去除重複元素。

map ：對映，接受lambda，將元素轉化成其他形式或者提取資訊，接受一個函式作為引數，該函式會被應用到每個元素上，並將其對映成一個新的元素；（用map把要的項提取出來，不是過濾，過濾不會提取某一項出來）

flatMap： 接受一個函式作為引數，將每個值都換成另一個流，然後將所有流連線成一個流；

sort() 自然排序

sort(Comparator com)--定製排序.

(中間操作得話返回得式一個流，但是沒有)

終止操作：

reduce（）：歸約，reduce（T identity，BinaryOperator）/reduce（BinaryOperator）可以將流中元素反覆結合起來，得到一個值。reduce（Double：：sum）

collect（）：收集，將流轉化為其他形式，接受一個Collector介面得實現，用於給Stream中元素做彙總得方法。

Collectors.求和得、平均數得、最大值，最小值、總數得，轉換成list得，轉化成map得。都有對應得方法。.foreach對其中得每一個進行操作。

groupingBy： 分組，一個引數就是分組，倆個引數，第二個引數是進一步分組。

然後Collectors.summarzingdouble/int()這個用變數接了之後又求求和得、平均數得、最大值，最小值、總數得方法在。

Collectors.joining： 連線