Series.str可用於以字串形式訪問系列的值並對其應用幾種方法。PandasSeries.str.contains()函式用於測試序列或索引的字串中是否包含模式或正則表示式。函式根據給定的模式或正則表示式是否包含在Series或Index的字串中，返回boolean Series或Index。

語法：Series.str.contains（pat，case = True，flags = 0，na = nan，regex = True）

引數：
pat：字元序列或正則表示式。
case：如果為True，則區分大小寫。
flags：傳遞給re模組的標誌，例如re.IGNORECASE。
na：填充缺失值的值。

regex：如果為True，則假定pat是一個正則表示式。

返回：布林值的序列或索引

示例1：使用Series.str.contains()函式查詢給定系列物件中基礎資料的字串中是否存在模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 

# importing re for regular expressions 
import re 

# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 

# Creating the index 
idx 
 
= ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 

# set the index 
sr.index = idx 

# Print the series 
print(sr) 

輸出：

現在，我們將使用Series.str.contains()函式查詢給定系列物件的基礎資料中存在的字串中是否包含模式。

# find if 'is' substring is present 
result = sr.str.contains(pat = 'is') 

# print the result 
print(result) 
 

正如我們在輸出中看到的那樣，該Series.str.contains()函式返回了一系列布林值的物件。這是True如果傳遞的模式存在其他字串中False返回。

Example＃2：使用Series.str.contains()函式查詢給定系列物件中基礎資料的字串中是否存在模式。使用正則表示式在字串中查詢模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 

# importing re for regular expressions 
import re 

# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 

# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 

# set the index 
sr.index = idx 

# Print the series 
print(sr) 

輸出：

現在，我們將使用Series.str.contains()函式查詢給定系列物件的基礎資料中存在的字串中是否包含模式。

# find if there is a substring such that it has 
# the letter 'i' follwed by any small alphabet. 
result = sr.str.contains(pat = 'i[a-z]', regex = True) 

# print the result 
print(result) 

正如我們在輸出中看到的那樣，該Series.str.contains()函式返回了一系列布林值的物件。這是True如果傳遞的模式存在其他字串中False返回。