動態規劃

思路和演算法我們定義 dp[i] 表示字串 s 前 i 個字元組成的字串 s[0..i−1] 是否能被空格拆分成若干個字典中出現的單詞。從前往後計算考慮轉移方程，每次轉移的時候我們需要列舉包含位置i−1 的最後一個單詞，看它是否出現在字典中以及除去這部分的字串是否合法即可。公式化來說，我們需要列舉 s[0..i−1] 中的分割點 j ，看 s[0..j−1] 組成的字串s1​（預設 j=0 時 s1為空串）和 s[j..i−1] 組成的字串s2是否都合法，如果兩個字串均合法，那麼按照定義s1和 s2拼接成的字串也同樣合法。由於計算到 dp[i] 時我們已經計算出了dp[0..i−1] 的值，因此字串 s1是否合法可以直接由dp[j] 得知，剩下的我們只需要看 s2是否合法即可，因此我們可以得出如下轉移方程：

dp[i]=dp[j]&&check(s[j..i−1])

其中 check(s[j..i−1]) 表示子串 s[j..i−1] 是否出現在字典中。

對於邊界條件，我們定義dp[0]=true 表示空串且合法。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        auto wordDictSet = unordered_set <string> ();
        for (auto word: wordDict) {
            wordDictSet.insert(word);
        }

        auto dp 
 
= vector <bool> (s.size() + 1);
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                if (dp[j] && wordDictSet.find(s.substr(j, i - j)) != wordDictSet.end()) {
                    dp[i] = true;
                    
 
break;
                }
            }
        }

        return dp[s.size()];
    }
};

作者：LeetCode-Solution
連結：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode-solution/
來源：力扣（LeetCode）
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