Python 剪繩子的多種思路實現(動態規劃和貪心)
阿新 • • 發佈:2020-02-24
劍指Offer(Python多種思路實現):剪繩子
面試14題:
題目:剪繩子
題:給你一根長度為n的繩子,請把繩子剪成m段(m,n都是整數,且n>1,m>1),每段繩子的長度記為k[0],k[1],k[2],...,k[m]。請問k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘積是多少?例如,當繩子的長度為8時,我們把它剪成長度分別為2,3,3的三段,此時得到的最大乘積為18。
解題思路一:基於動態規劃和貪婪演算法。
class Solution: def MaxProductAfterCut(self,n): # 動態規劃 if n<2: return 0 if n==2: return 1 if n==3: return 2 products=[0]*(n+1) products[0]=0 products[1]=1 products[2]=2 products[3]=3 for i in range(4,n+1): max=0 for j in range(1,i//2+1): product=products[j]*products[i-j] if product>max: max=product products[i]=max #print(products) return products[n] def MaxProductAfterCut2(self,n): # 貪婪演算法 if n < 2: return 0 if n==2: return 1 if n==3: return 2 timesOf3 = n//3 if n - timesOf3*3 == 1: timesOf3 -= 1 timesOf2 = (n - timesOf3 * 3)//2 return (3**timesOf3) * (2**timesOf2) if __name__=="__main__": print(Solution().MaxProductAfterCut(8)) print(Solution().MaxProductAfterCut(10)) #print(Solution().NumberOf1(0)) print(Solution().MaxProductAfterCut2(8)) print(Solution().MaxProductAfterCut2(10))
解題思路二:基於動態規劃和貪婪演算法。
class Solution: # 動態規劃 def maxCut(self,n): if n<2: return 0 if n==2: return 1 if n==3: return 2 res=[0]*(n+1) res[0],res[1],res[2],res[3]=0,1,2,3 for i in range(4,n+1): max = 0 for j in range(1,i//2+1): temp = res[j]*res[i-j] if temp>max: max = temp res[i]=max # 由下而上 return res[n] # 貪婪演算法 def cutRope(length): if length<2: return 0 if length==2: return 1 if length==3: return 2 timesOf3 = length // 3 # 儘可能剪出3 if length-timesOf3*3 == 1: # 如果最後餘1,則留一段4分成兩半 timesOf3 -= 1 timesOf2 = (length-timesOf3*3) // 2 return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)
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