Python Pandas資料分析工具用法例項

阿新 • • 發佈：2020-11-06

1.redis cluster

1.redis cluster背景
2.資料分佈相關知識
3.搭建叢集
4.叢集伸縮特性
5.客戶端路由，如何連線redis cluster
6.redis cluster實現原理
7.開發運維常見問題

2.呼喚叢集(為什麼需要redis cluster分散式的功能)

1.併發量
    10萬qps不能達到業務需求
2.資料量
    單機記憶體資料量較小
3.網路流量的需求
    可能單機的網絡卡是千兆，但是需要萬兆的該如何解決那？？

pass

1、介紹 Pandas是基於Numpy的專業資料分析工具，可以靈活高效的處理各種資料集，也是我們後期分析案例的神器。它提供了兩種型別的資料結構，分別是DataFrame和Series，我們可以簡單粗暴的把DataFrame理解為Excel裡面

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所有內容整理自《利用Python進行資料分析》，使用MindMaster Pro 7.3製作，emmx格式，原始檔已經上傳Github，需要的同學轉左上角自行下載或者右擊儲存圖片。

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