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一、使用場景需求

1、在實際專案開發過程中,使用者可以操作的資料,我們往往會新增一個欄位,來儲存使用者最後一次修改時間

2、一些系統中,我們需要儲存使用者最後一次登入時間,來統計使用者的活躍度

二、 在sqlalchemy中常規的做法

1、資料模型

import datetime
from uuid import uuid4
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from sqlalchemy_demo.connect import Base
class UserModule(Base):
  """
  建立一個使用者的資料模型
  """
  __tablename__ = 'user'
uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')
 

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='使用者id')

user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='使用者名稱')

password = Column(String(64), nullable=False, comment='使用者密碼')

createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='建立時間')

updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改時間')
 

is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否鎖住使用者')

2、每次更新資料的時候,需要手動插入時間欄位,來確保updatetime這個時間欄位才會更新

三、使用自動更新資料

基於上面手動插入時間欄位,在開發過程中很不方便,我們需要的是類似django中修改資料,該列會自動更新

1、導包

from uuid import uuid4
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy_demo.connect import Base
 

2、定義資料模型

class UserModule(Base):
  """
  建立一個使用者的資料模型
  """
  __tablename__ = 'user'
uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='使用者id')

user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='使用者名稱')

password = Column(String(64), nullable=False, comment='使用者密碼')

createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='建立時間')
onupdate設定自動更改
updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改時間')

is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否鎖住使用者')

3、接下來的建立表與增刪改查都一樣的。

補充知識：Flask-SQLALchemy對錶中資料按時間進行統計

例如表的結構如下：

class Status(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())

其中，Status表接受使用者的提交，現在想對使用者的提交情況按時間進行統計。例如過去24小時，每小時的提交次數；過去12個月，每個月的提交次數。

python程式碼實現查詢如下：

from datetime import datetime, timedelta
NOW = datetime.utcnow()

last_24h_submits_count = []

for h in xrange(1,25):

count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count()

last_24h_submits_count.append(count)

以上這篇sqlalchemy實現時間列自動更新教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援菜鳥教程www.piaodoo.com。