自相關圖是一個平面二維座標懸垂線圖。橫座標表示延遲階數，縱座標表示自相關係數

偏自相關圖跟自相關圖類似， 橫座標表示延遲階數，縱座標表示偏自相關係數

自相關圖與偏自相關圖的python程式碼實現：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf,plot_pacf

plot_acf(b.salesVolume)
plot_pacf(b.salesVolume)

可以看到，這個資料是偏自相關係數拖尾，自相關係數截尾的資料

補充知識：python 資料相關性視覺化

話不多說直接上程式碼

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame#
sns.heatmap(data)
plt.show()

效果圖

以上這篇python實現時間序列自相關圖(acf)、偏自相關圖(pacf)教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。