seed( ) 用於指定隨機數生成時所用演算法開始的整數值。
1.括號內數字為識別符號，如果使用相同的標識，則每次生成的隨即數都相同；我理解的是每一個標識對應一組固定的隨機數，使用seed()後，random從這組隨機數中按順序取數；
2.如果不設定這個值，則系統根據時間來自己選擇這個值，此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。
3.設定的seed()值僅一次有效

測試程式碼如下：

In [1]:
import numpy as np
np.random.seed(0)#括號內數字為標識
np.random.random(5)
Out[1]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ])

In [
 
2]:
#seed()僅對下一次隨機數生成有效
np.random.random(5)
Out[2]:
array([0.64589411, 0.43758721, 0.891773  , 0.96366276, 0.38344152])

In [3]:
np.random.seed(0)
np.random.random(5)
Out[3]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ])

In [4]:
np.random.seed(0)
np.random.random(7)
Out[4]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ,0.64589411, 0.43758721])

In [
 
5]:
np.random.seed(10)
np.random.random(5)
Out[5]:
array([0.77132064, 0.02075195, 0.63364823, 0.74880388, 0.49850701])