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預設mapping
ES能非常聰明的識別出"name"和"description"欄位的型別是string， ES預設會建立以下的mapping。

mappings: {
item: { 
properties: {
description: {
type: string
}
name: {
type: string
}
}
}}

mapping引數
欄位中的type（es資料型別）
1.text 字串，分詞，全文索引

2.keyword 關鍵字，不分詞，適合id,email等這種不分詞的欄位

3.numeric 數字型別有integer、long、short、byte、double、float等型別

4.date 時間型別

5.boolean 布林型別

6.binary 接收base64編碼的字串

7.rang 具體有integer_range，float_range，long_range，double_range，date_range，ip_range，可儲存範圍資料,如下插入

什麼是mapping

ES的mapping非常類似於靜態語言中的資料型別：宣告一個變數為int型別的變數， 以後這個變數都只能儲存int型別的資料。同樣的， 一個number型別的mapping欄位只能儲存number型別的資料。

同語言的資料型別相比，mapping還有一些其他的含義，mapping不僅告訴ES一個field中是什麼型別的值， 它還告訴ES如何索引資料以及資料是否能被搜尋到。

當你的查詢沒有返回相應的資料， 你的mapping很有可能有問題。當你拿不準的時候， 直接檢查你的mapping。

剖析mapping

一個mapping由一個或多個analyzer組成， 一個analyzer又由一個或多個filter組成的。當ES索引文件的時候，它把欄位中的內容傳遞給相應的analyzer，analyzer再傳遞給各自的filters。

filter的功能很容易理解：一個filter就是一個轉換資料的方法， 輸入一個字串，這個方法返回另一個字串，比如一個將字串轉為小寫的方法就是一個filter很好的例子。

一個analyzer由一組順序排列的filter組成，執行分析的過程就是按順序一個filter一個filter依次呼叫， ES儲存和索引最後得到的結果。

總結來說， mapping的作用就是執行一系列的指令將輸入的資料轉成可搜尋的索引項。

對於 String 欄位，可以設定型別為 text 或者 keyword。text型別的資料會被分詞處理，而 keyword 型別的資料不會被分詞處理。因此想根據某個欄位精確查詢的話，可以將其設定為 keyword 型別（版本5.0之後）。

如果一個索引庫已經存在索引文件，這時想要更改索引的mapping的話，最好刪除當前索引庫，重新建立索引庫，設定 mapping 之後，將資料重新新增到索引庫中。

預設analyzer

回到我們的例子， ES猜測description欄位是string型別，於是預設建立一個string型別的mapping，它使用預設的全域性analyzer， 預設的analyzer是標準analyzer, 這個標準analyzer有三個filter：token filter, lowercase filter和stop token filter。

我們可以在做查詢的時候鍵入_analyze關鍵字檢視分析的過程